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초록

한국어

본 연구는 의약품, 기능성 제품과 같이 제품의 효과가 발생할 확률이 제시되는 상황에서 핵 심 속성만을 제시했을 때보다 비핵심 속성이 함께 제시 되었을 때, 핵심 속성을 낮게 평 가할 것으로 보았다. 이는 발생 확률 제시로 인해 제품의 전체적인 자원이 할당된다고 표상하는 과정에서 비핵심 속성의 제시가 제품을 통해 경험할 수 있는 효용이 제한되어 있다는 추론이 활 성화되기 때문이다. 이를 검증하기 위해 진행한 연구 1의 결과, 핵심 속성의 확률만을 제시한 상 황보다 비핵심 속성의 확률이 제시된 상황에서 핵심 속성의 강도를 낮게 예상하였다. 또한, 이러 한 효과는 효용 제한 추론이 매개하였다. 그러나, 본 연구의 예상대로 확률이 아닌 일반적으로 속성을 나열하는 상황에서는 비핵심 속성의 제시에 따른 역효과가 나타나지 않았음으로 확률로 인한 결과임을 알 수 있었다. 연구 2에서는 핵심 속성의 예상된 강도가 비핵심 속성의 확률 크 기에 따라 달라지는지 확인하였다. 실험 결과, 비핵심 속성의 확률이 핵심 속성과 동등한 크기로 제시되는 경우에는 핵심 속성의 강도를 낮게 예측하는 효과가 사라졌다. 이를 통해, 다른 제품과 비교 평가하지 않고 독립적으로 평가하더라도 비핵심 속성의 제시가 핵심 속성의 강도 예측에 영향을 미칠 수 있다는 결과를 밝혔다는 점에서 이론적 의의를 지닌다. 또한, 본 논문의 결과는 다양한 기능성 제품들이 오프라인 매장과 온라인 광고에서 왕성히 사용하고 있는 발생 확률 제 시에 있어서 핵심 속성의 강도를 크게 예측하도록 이끄는 방안에 대한 실무적인 시사점을 제공 한다.

영어

This study expected that consumers would predict the strength of the focal attributes less when the probability of the non-focal attributes was presented than when the probability of the focal attributes was presented. These effects were assumed to be mediated by limited efficacy inference for the product. In Study 1, presentation of probabilities of non-focal attributes reduced expected magnitude of the focal attributes that are considered most important in product purchase. In addition, the effects were mediated by limited efficacy inference. Study 2 confirmed that if the probability of a non-focal attribute is the same size as the focal attribute, the effect of low prediction of the magnitude of focal attribute has disappeared. This paper can suggest a practical marketing strategy of how to lead to big predictions of focal attributes in situations the probability of experiencing the attributes are provided. It has also theoretical implications in that it has revealed that the presentation of non-focal attributes can affect the prediction of magnitude of focal attributes because of probability, even if they are evaluated independently without comparative evaluation with other products.

목차

요약
1. 문제제기
2. 이론적 배경
1) 다수의 속성 제시가 소비자 의사결정에 미치는 효과
2) 제품 속성의 발생 확률 제시로 인한강도 예상
3) 확률적 제시로 인한 효용 제한 추론
3. 연구 1
1) 연구 설계 및 참가자
2) 실험 자극 및 사전조사
3) 실험 절차
4) 연구 1 결과
5) 연구1 논의
4. 연구 2
1) 연구 설계 및 참가자
2) 실험 자극 및 사전조사
3) 실험 절차
4) 연구 2의 결과
5. 종합 논의
참고문헌
Abstract

저자

• 김재휘 [ Jae-Hwi Kim | 중앙대학교 심리학과 교수 ]
• 이경민 [ Kyung-Min Lee | 중앙대학교 대학원 심리학과 석사과정 ] 교신저자

참고문헌