Earticle

초록

한국어

국내 수입차량 판매 증가에도 불구하고 부품 물류센터의 판매 예측에 관한 연구는 매우 부족한 현실이다. 이러한 측면에서 본 연구는 부품 물류센터의 상위 판매 상품에 대한 판매 예측을 수행 하는 것을 연구의 목적으로 한다. 연구는 판매 예측에 대한 동적특성과 영향을 주는 변수의 인과관계 및 피드백 루프를 고려할 수 있는 시스템 다이내믹스 방법 론을 도입하였다. 연구결과 ‘Oil’의 경우 시간이 지날수록 소모품 판매 수량이 증가하는 패턴을 보이고, MAPE을 실시한 결과 31.3%의 합리적 예측모델로 평가되었다. 상품 ‘Battery’의 경우 실제 데이터와 예측 데이터 모두 매년 10월을 기점으로 판매가 증가하여 12월에서 가장 높은 판매를 보이고 다음해 2월부터 감소하는 계절성 판매패턴을 보였다. 본 연구는 기존 연구에는 존재하지 않았던 특정 수입 자동차 부품 물류센터의 실제 데이터를 확보하고, 시스템 다이내믹 스를 통하여 미래 판매 물동량 예측을 정량적으로 분석하여 제시하였다는 점에서 학문적 시사점을 갖는다.

영어

Despite the increase in sales of imported vehicles in Korea, research on the sales forecast of parts logistics centers is very limited. This study aims to perform a sales prediction on bestselling goods in the automobile part logistics center. System dynamics was adopted as a methodology for the prediction method, which considered causal relationship of variables that affected the dynamic characteristics and feedback loops. The analysis results showed that the consumable sales amount of oil increased over time. As a result of conducting the MAPE, the model was assessed to be a reasonable predictive model of 31.3%. In addition, the sales of battery products increased from every October in both of actual and predicted data followed by the peak sales in December and then decrease from next February. This study has academic implications that it secured actual data of specific imported automobile part logistics center, which has not done before in previous studies and quantitatively analyzed the prediction of the quantity of released goods of future sales through system dynamics.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 현황 분석
2.1 국내 수입 자동차 판매 현황
2.2 A사 수입 자동차 부품 물류센터 현황
3. 선행연구 고찰
3.1 자동차 물류 관련 선행연구
3.2 시스템 다이내믹스 선행연구
3.3 본 연구의 차별성
4. 실증분석
4.1 모델 구성(Stock-flow diagram)
4.2 배터리 소모품 판매결과 및 예측검증
4.3 오일 소모품 판매결과 및 예측검증
5. 결론 및 시사점
REFERENCES

저자

• 박병준 [ Byooung-Jun Park | 인천대학교 동북아물류대학원 박사과정 ]
• 여기태 [ Gi-Tae Yeo | 인천대학교 동북아물류대학원 교수 ] Corresponding Author

참고문헌