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초록

한국어

NoSQL의 그래프 데이터베이스에 적용 레이블 속성 그래프(LPG) 모델은 이미 저장 그래프 구조 그래프의 질의에 대한 그 뛰어난 성능 때문에 광범위한 주목 받고 있다. 또한 빅 데이터 (Big Data)의 광범위한 어플리케 이션의 맥락에서 LPG 기반의 데이터 교환이 증가하고 있다. 따라서 LPG 데이터 교환에 대한 요구를 충족시키기 위해서는 LPG에 대한 직렬화 표준이 시급히 필요하다. 본 논문에서는 JSON 구문과 호환이 가능한 JSON-LPG 라는 직렬화 표준 방법을 제안한다. JSON-LPG는 데이터 유형을 설명하는 새로운 방법을 제공하며 그래프 데 이터의 기존 직렬화 형식보다 우수한 성능을 보여준다. 제안하는 JSON-LPG는 이미 사용되고 있는 JSON 시스 템을 쉽게 통합 할뿐만 아니라 LPG 데이터로 상호 운용 가능한 웹 응용 프로그램을 구축하는 데에도 기여할 수 있다.

영어

The label properties graph(LPG) model applied to NoSQL's graph database has already attracted widespread attention because of its excellent performance for querying stored graph structure graphs. Additionally, LPG-based exchanges are on the rise in the context of a wide range of application data from Big Data. Therefore, hearing the demand for LPG data exchange, there is an urgent need for a demanding standard for voice. In this paper, we propose a semantic standard method called JSON-LPG that is compatible with JSON syntax. JSON-LPG provides a new way to describe data types and evaluates the performance of graph data over traditional formats. The proposed JSON-LPG can be easily integrated into a JSON system that can already be integrated, and it can also be operated to build interoperable web applications with LPG data.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
2.1 CSV 파일
2.2 GraphML
2.3 GraphSON
2.4 JSON-LD
Ⅲ. JSON과 LPG모델의 기본 구조와 특징
3.1 자바스크립트 객체 표기법(JSON)
3.2 레이블 속성 그래프(LPG) 모델
Ⅳ. JSON-LPG 용어 정의
4.1 기본 JSON 용어 정의
4.2 전문적인 JSON-LPG 용어 정의
Ⅴ. JSON-LPG 직렬화 방법
5.1 데이터 타입
5.2 JSON-LPG 구조
Ⅵ. JSON-LPG 성능 분석
Ⅶ. 결론
REFERENCES

저자

• 김주리 [ Ju-Ri Kim | 원광대학교 융합교양대학 교수 ] Corresponding Author

참고문헌