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초록

한국어

산업입지정보시스템에서 제공하는 공장정보는 한국산업단지공단으로부터 원시데이터를 받아 필터링 과정을 거 친 후 등록되기 때문에 새로운 공장 정보 갱신이 느린 특징이 있다. 본 연구에서는 산업입지정보시스템 공장 정보 갱신 문제를 해결하고자, 비교적 갱신 주기가 빠른 도로명 주소의 건물 데이터와 부동산의 건물 데이터를 이용하여 기존의 산업입지정보시스템 공장정보와 비교하고 새로운 공장정보를 추출하였다. 속성정보 매칭을 수행하고, 속성정보의 누락 으로 매칭할 수 없는 공장의 경우에는 공간객체 매칭을 수행하였다. 위 과정에서 점 데이터와 다각형 데이터와 같이 형식이 다른 공간객체를 비교하는 방안을 제시하였다. 제안된 공간분석 방법의 정확도 평가 결과 약 79%의 정확도를 보였으며, 위 매칭 기법을 활용하여 도로명주소건물데이터, 부동산건물데이터와 산업입지정보시스템 공장정보의 융합 가능성을 확인하였다.

영어

The factory information provided by the Industrial Location Information System (ILIS) is provided as raw data by the Korea Industrial Complex Corporation and registered after a filtering process, so the new factory information update is slow. In this study, to solve the problem of updating factory information of industrial location information system, using building data of road name address with relatively fast renewal cycle and building data of real estate, we compared the factory information of existing ILIS and extracted new factory information. In the process of comparison, a method was proposed to compare spatial objects of different types with point data and polygon data. Attribute information matching and object matching were performed, and attribute values of new factory information were extracted. The accuracy evaluation of the proposed spatial analysis method showed 79% accuracy, and the above matching technique was used to confirm the possibility of convergence of road name address data, real estate data and factory information of ILIS.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 현황 분석
2.1 참조 데이터 현황
2.2 데이터 비교 방법 현황
3. 연구 방법 및 내용
3.1 부동산건물데이터 전처리
3.2 도로명주소건물데이터 전처리
3.3 산업입지정보시스템 데이터 전처리
3.4 데이터 매칭
4. 데이터 매칭 결과 및 정확도 평가
4.1 부동산건물데이터 비교
4.2 도로명주소건물데이터 비교
4.3 신규 공장정보 갱신
4.4 정확도 평가
5. 결론 및 향후 계획
REFERENCES

저자

• 최유정 [ Yu-Jeong Choe | (주)지앤티솔루션 기술연구소 연구원 ]
• 임재덕 [ Jae-Deok Lim | (주)지앤티솔루션 기술연구소 책임연구원 ]
• 김성건 [ Seong-Geon Kim | (주)지앤티솔루션 기술연구소 연구소장 ] Corresponding Author

참고문헌