Earticle

초록

한국어

본 연구는 정부지원 컨설팅사업 수행시 컨설턴트간 상호 협업적 특성이 컨설팅 성과에 중요하게 영향을 미치는 요인으로 인식하며 컨설턴트간 협업특성을 통해 컨설팅 성과에 미치는 영향에 대해 살펴보고자 하였다. 먼저, 이론적 배경을 기반으로 연구모형을 제시하였고 가설을 설정해 설문조사를 실시하였으며 다중회기분석으로 가설을 검증하였 다. 컨설턴트간 협업특성 중 컨설팅 성과에 가장 많이 영향을 미치는 것은 상호적 신뢰관계로 나타났고, 그 다음은 원활 한 의사소통, 전문적 업무역량, 명확한 역할분담 순으로 나타났다. 정보공유는 기각되었고 다른 변수들에 비해 상대적으 로 영향이 적은 것으로 나타났다. 이는 공동의 목표를 향해 협력해야 하는 컨설턴트간 협업특성상 정보공유의 정량적 측면보다 상호간 신뢰를 바탕으로 하는 상호 보완적 관계의 정성적 측면이 더 중요하게 작용한다고 볼 수 있다. 정부지 원 컨설팅사업 수행시 컨설턴트간 협업은 긍정적으로 작용하고 있고, 상호 신뢰를 바탕으로 정성적 측면의 특성을 중심 으로 정량적인 특성까지 고려해야 함을 시사해 주고 있다. 향후, 컨설팅사업 수행시 컨설턴트간 협업적 특성을 파악하는 데 유용하게 활용할 자료가 되길 기대 한다.

영어

This study recognized the mutual collaborative characteristics among consultants as important factors in the performance of the government-supported consulting business, and wanted to look at the impact of the cooperative characteristics among consultants on the consulting performance. First, a research model was presented based on theoretical background, hypotheses were set up and surveyed, and hypotheses were verified by multi-circulation analysis. Among the collaboration characteristics among consultants, the most influential was mutual reliable followed by smooth communication, professional competence and role sharing. information sharing was rejected and was found to be relatively less affected than other variables. This can be seen as more important than the quantitative aspect of information sharing because of the collaborative nature of consultants who must work toward common goals. Collaboration among consultants has been positive when carrying out government-funded consulting projects, suggesting that quantitative characteristics should be considered based on the qualitative characteristics based on mutual reliable. In the future, we hope that this data will be useful for identifying collaborative characteristics among consultants when carrying out consulting projects.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 정부의 컨설팅 지원사업
2.2 협업의 의미
2.3 컨설턴트 간의 협업특성
2.3 컨설팅 성과
3. 연구모형과 가설
3.1 연구모형
3.2 연구가설
3.3 변수의 조작적 정의
3.4 분석방법
4. 연구결과
4.1 인구통계학적 특성분석
4.2 탐색적 요인분석
4.3 신뢰도 분석
4.4 상관 분석
4.5 가설의 검정
5. 결론
REFERENCES

저자

• 김훈 [ Hoon Kim | 한성대학교 스마트융합컨설팅학과 박사과정 ]
• 유연우 [ Yen-yoo You | 한성대학교 스마트융합컨설팅학과 교수 ] Corresponding author

참고문헌