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무료 샘플 판촉의 확장효과 향상을 위한 기계학습 접근법

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2019년 경영정보관련 추계학술대회 (2019.11) 바로가기
  • 페이지
    pp.313-317
  • 저자
    원하람, 안현철
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A366301

원문정보

초록

한국어
오늘날 기업은 포화된 시장에서 수익을 창출하기 위하여 다양한 마케팅 전략을 시행하고 있다. 판촉은 마케팅 전략의 하위 전략으로써 구매를 유도하기 위해 고객에게 인센티브를 제공하는 것을 말한다. 본 연구는 판촉방법 중 기업이 가장 쉽게 활용할 수 있는 무료샘플 판촉을 데이터 마이닝의 관점에서 접근하였다. 무료샘플 판촉 주된 목적 중 하나인 확장효과를 보인 고객을 판별하는 다양한 기계학습별 모델을 제안하였으며, 그 결과 XGBoost가 최적의 모델로 선정되었다. 또한 본 연구는 실무적 의의를 더하기 위해 확장효과를 보인 고객의 특성을 파악하였다.

목차

Abstract
Introduction
Suggested Model
Empirical Analysis
Experimental Data
Experimental Results
Characteristic of Expansion Customers
Conclusion
References

저자

  • 원하람 [ V | 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]
  • 안현철 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658