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초록

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에어비앤비, 우버로 대표되는 공유 경제 서비스에서는 서비스 제공자와 소비자 모두 서로에 대한 불확실성을 갖고 있다. 이런 불확실성을 해소하기 위해 각 플랫폼에서는 신상 정보 등을 이용한 인증 서비스 등을 활용하고 있지만, 실제 서비스 사용자 입장에서 가장 쉽고 정확하게 사용할 수 있는 정보는 다른 사용자가 남긴 리뷰이다. 문제는 서비스 제공자와 소비자가 서로에게 리뷰를 남길 수 있는 환경에서 대부분의 리뷰가 긍정적인 편향을 가진다는 점이다. 본 연구에서는 에어비앤비 리뷰데이터를 수집하여 이런 긍정적 편향을 실제로 살펴보고 텍스트 마이닝 기법을 활용해 리뷰를 분석해본다.

목차

초록
서론
연구 방법
데이터 수집
긍정 편향 확인
토픽 모델링
결론
참고문헌

저자

• 이재환 [ 서울대학교 ]
• 최예송 [ 서울대학교 ]
• 유병준 [ 서울대학교 ]

참고문헌