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제조 검사지능화(머신러닝)를 위한 SDS Automated Machine Learning

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2019년 경영정보관련 추계학술대회 (2019.11) 바로가기
  • 페이지
    pp.29-34
  • 저자
    주민식
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A366252

원문정보

목차

AI 기술현황 및 전망
학습지능(AutoML) 효과
AutoML 기술영역(ML Pipeline)
AI 요구사항
Unsupervised Learning 
검증 결과
별첨

저자

  • 주민식 [ 삼성SDS, 빅데이터분석팀 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658