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초록

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ITS기반의 도로 유지관리에 불특정한 교통패턴과 우발적 행태(교통사고, 도로공사 등)의 예측은 효율적 교통 제어 및 유도 를 위해 필연적인 요소가 되었다. 따라서 본 연구는 규칙성과 불규칙성을 내재한 시계열 자료인 서울외곽순환도로의 남부에 위치한 성남TG를 대상으로 ARIMA 모형을 활용한 교통량 예측을 수행한다. 연구의 결과로 오전 첨두시간(07-09시) 및 오후 첨두시간(18-20시)에 대한 예측력이 실측값과 MAPE 7.86~7.98%만큼, MAE는 27.86~30.52veh차이로 비교적 우수하게 나 타났으며, 이는 도로 내 차량이 급격하게 쌓이는 시각에 대해 보다 자세한 접근으로 향후 더 넓은 범위의 항목을 포함할 수 있는 교통사고 예측분석을 수행할 수 있을 것으로 판단된다.

목차

요약
1. 서론
2. 연구 범위 및 방법
3. 연구 고찰
4. 연구 결과
5. 결론
감사의 글
참고문헌

저자

• 백준혁 [ Baek, Jun Hyouk | 비회원ㆍ인천대학교 도시건설공학전공 공학석사 ]
• 윤병조 [ Yoon, Byoung Jo | 정회원ㆍ인천대학교 도시과학대학 도시공학과 교수, 공학박사 ]

참고문헌