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수용가 대응용 태양광 ESS 피크컷(Peak-cut) 시뮬레이션 모델
Solar ESS Peak-cut Simulation Model for Customer

원문정보

초록

한국어
전 세계 전력 생산 에너지의 비율은 석탄이 40%, 천연가스 20%, 수력 16%, 원자력 15%, 석유 6%로 모두가 환경오염을 유발하는 에너지다. 또한 화석연료는 지구상에 자원의 편중이 심하기 때문에 가격과 공급면에서 심각한 문 제를 야기한다. 이러한 문제로 화석 연료를 대체하게 될 차세대 친환경 에너지로써 태양광 에너지가 각광 받고 있다. 이에 본 연구에서는 국내 공단에 Test-Bed를 선정하여 수용가의 대응용 태양광 ESS 시스템 적용함에 있어 Peak-cut 운영을 위한 Charge Operation Plan과 Discharge Operation Plan 운영방안을 최대수요전력 감소 시뮬레이션을 통해 검증하고자 한다. 이를 위해 전력사용량이 가장 많은 11월부터 2월의 전력사용량을 선정하여 Charge/Discharge Logic을 적용했다. 본 논문에서 제시한 충전/방전 로직에 따른 시뮬레이션 결과, ESS Peak-cut 서비스 이후의 최대수 요전력이 감소하였으며 Peak-target 전력의 50%로 감소함에 따라 계약전력 또한 감소함을 알 수 있다. 이를 통해 계약 전력 감소는 해당 수용가의 기본 전력 값을 감소시켜, 경제적 우월성을 기대할 수 있을 뿐만 아니라 전기품질 향상 및 전력공급시스템의 안정화에도 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
영어
The world's electricity production ratio is 40% for coal, 20% for natural gas, 16% for hydroelectric power, 15% for nuclear power and 6% for petroleum. Fossil fuels also cause serious problems in terms of price and supply because of the high concentration of resources on the earth. Solar energy is attracting attention as a next-generation eco-friendly energy that will replace fossil fuels with these problems. In this study, we test the charge-operation plan and the discharge operation plan for peak-cut operation by applying the maximum power demand reduction simulation . To do this, we selected the electricity usage from November to February, which has the largest amount of power usage, and applied charge / discharge logic. Simulation results show that the contract power decreases as the peak demand power after the ESS Peak-cut service is reduced to 50% of the peak-target power. As a result, the contract power reduction can reduce the basic power value of the customer and not only the economic superiority can be expected, but also contribute to the improvement of the electric quality and stabilization of the power supply system.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 문헌 연구
3. 분석 방법론
3.1 분석 대상
3.2 실험 조건
3.3 분석 방법
4. 분석 결과
5. 결론
REFERENCES

저자

  • 박성현 [ Seong-Hyeon Park | 아주대학교 산업공학과 석사 ]
  • 이기현 [ Gi-Hyun Lee | 아주대학교 산업공학과 석사과정 ]
  • 정명석 [ Myoung-Sug Chung | 아주대학교 산업공학과 박사 ]
  • 채우리 [ U-ri Chae | 아주대학교 산업공학과 박사과정 ]
  • 이주연 [ Joo-Yeuon Lee | 아주대학교 산업공학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
    • 간기
      계간
    • pISSN
      2713-6434
    • eISSN
      2713-6442
    • 수록기간
      2003~2026
    • 등재여부
      KCI 등재후보
    • 십진분류
      KDC 569 DDC 620