Earticle

키워드 네트워크 분석을 통한 블록체인 연구동향 분석

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2019년 경영정보관련 춘계학술대회 (2019.05) 바로가기
  • 페이지
    pp.431-432
  • 저자
    임현아, 덩듀이비, 최재원
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A354006

원문정보

초록

한국어
다양한 영역에서 블록체인에 대한 연구들을 시도하 면서 연구자나 일반인들이 해당 분야에 대한 학술 연구의 최신 동향을 파악하는데 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 연구에서는 데이터 기반 분석 기법 중 하 나인 토픽모델링 분석을 활용하여 해외와 국내 블록 체인 연구 동향을 분석하고자 한다. 데이터 수집 기 간은 최근 5년으로 선정하였으며, KCI와 Springer 등 국내외 다수의 저널에 분포되어 있는 블록체인 관련 논문들을 수집하였다. 수집된 텍스트 데이터는 제목 과 초록, 키워드와 저자정보로 정리하였으며, LDA 분석 및 소셜 네트워크 분석을 진행할 예정이다. 연 구자 저자정보와 기관정보를 중심으로 국내 연구자 네트워크를 형성하고, 제목과 초록의 단어들을 통해 블록체인 연구의 최신 동향을 파악하고자 한다. 본 연구는 국내외 블록체인 관련 연구 주제와 트렌드를 제시하는 것이 가능하며, 관련 분야의 연구 및 기술 개발에 활용할 수 있을 것으로 예상한다.

목차

Abstract
서론
선행 연구
블록체인
토픽모델링
연구 방법
분석 절차
References

저자

  • 임현아 [ 경영학과 석사과정 ]
  • 덩듀이비 [ 경영학과 석사과정 ]
  • 최재원 [ 경영학과 조교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658