Earticle

다운로드

표면 모델링을 통한 깊이 영상 내 잡음 제거 방법

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2019년 경영정보관련 춘계학술대회 (2019.05) 바로가기
  • 페이지
    pp.321-323
  • 저자
    이동석, 권순각
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A353984

원문정보

초록

한국어
본 논문에서는 깊이 영상 내 일시적으로 깊이 값이 측정되지 않는 잡음 화소를 표면 모델링 방법을 통한 깊이 값 추정을 통해 보정하는 방법을 제안한다. 영상 내 아주 작은 구역은 단일의 평면 또는 구면으로 이루어졌다고 간주할 수 있다. 이를 이용하여 깊이 영상을 정사각형 크기의 블록으로 분할한 후, 블록 내 화소가 가지는 깊이 값들을 3차원 좌표로 변환한 후, 평면 모델링 및 구면 모델링을 수행한다. 이 후 각 표면의 오차를 측정하여 오차가 적은 표면을 선택한 후, 잡음이 일어난 위치에 해당 모델링된 표면을 이용하여 깊이 값을 추정한다. 제안된 방법을 통해 깊이 영상 내 잡음 화소를 상당량 제거할 수 있다.

목차

Abstract
서론
표면 모델링을 통한 깊이 영상 내 잡음제거 방법
평면 모델링 방법
곡면 모델링 방법
모델링 평면 및 곡면을 통한 잡음 제거
결론
References

저자

  • 이동석 [ 동의대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 ]
  • 권순각 [ 동의대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658