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머신러닝 기법을 활용한 기업 신용평점 예측모델 개발

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2019년 경영정보관련 춘계학술대회 (2019.05) 바로가기
  • 페이지
    pp.293-299
  • 저자
    이현상, 오세환
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A353979

원문정보

목차

Abstract
Introduction
Literature
Bankruptcy Prediction
Credit Rating Prediction
Methods
Data
Analysis
Results
Model Selection
Performance Test
Group Impact Analysis
3 Prediction Model
Conclusion
References

저자

  • 이현상 [ 경북대학교 경영학부 석사과정 ] 주저자
  • 오세환 [ 경북대학교 경영학부 조교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658