Earticle

초록

한국어

다른 산업에 비해 건설업은 표준화시키기 어렵고, 체계적이지 못하다는 특징을 갖고 있다. 건설업의 이 러한 특수성 때문에 건설 현장에서의 직업병 발생 위험은 높다고 인지됨에도 불구하고 건설 현장의 직업 병 예방 및 관리를 위한 연구들은 대체로 사후 관리를 위한 결과도출에 그친다. 그러므로 본 연구에서는 데이터마이닝 기법을 이용하여 다각도적인 분석을 통해 다양한 건설 현장에서 발생가능한 직업병 사전 예 측 모델을 제안하고자 한다. 효과적인 데이터마이닝을 활용을 위해 실제 과거의 건설현장에서 발생한 직업 병 사례 데이터를 이용하여 데이터베이스를 구축하고, 20개의 테스트 데이터를 이용하여 직업병을 예측하 는 있어서 본 연구에서 제안한 모델의 적용성을 검토해 보았다. 그 결과 본 연구에서 제안한 모델은 건설 현장 직업병 예측에서 데이터마이닝 기법의 활용가능성을 보여주었다. 본 연구의 결과는 향후 건설현장에 서 안전관리자가 예방해야 할 직업병의 유형을 우선적으로 파악 할 수 있는데 도움을 주어 보다 효율적인 안전관리에 기여할 수 있을 것이다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론
감사의 글
참고문헌

저자

• 민예은 [ Min, Ye-Eun | 정회원∙경기대학교 건축공학과 학사과정 ]
• 조수진 [ Cho, Su-Jin | 학생회원∙경기대학교 건축공학과 학사과정 ]
• 지현정 [ Ji,, Hyeon-Jeong | 학생회원∙경기대학교 건축공학과 학사과정 ]
• 하수현 [ Ha, Su-Hyeon | 학생회원∙경기대학교 건축공학과 학사과정 ]
• 신윤석 [ Shin, Yoonseok | 경기대학교 건축공학과 교수 ]

참고문헌