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초록

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본 논문에서는 사회재난 안전사고 중 수상 안전사고를 예방 및 사고 발생시 즉각 대응을 위한 센서 융 복합 상황인지 기술을 개발하였다. 실제 현장에서의 위험상황을 전문가 컨설팅을 통하여 정의하였으며 이 를 영상 분석을 이용한 객체의 검출 및 객체의 추적을 통한 위험상황 검출을 개발하였다. 기존 패턴인식 기술에 비하여 우수한 성능을 보이는 인공지능 기반 딥러닝 기술을 적용하였으며 딥러닝 기술을 적용하기 위하여는 많은 수의 데이터베이스 확보가 필수적이고 이를 위하여 기존 데이터베이스의 확보 및 현장에서 의 실제 데이터베이스 구축을 위한 작업을 통하여 충분한 데이터베이스를 확보하였다. 객체 검출은 최적의 속도를 확보하기 위하여 SSD 구조를 이용하였으며 객체 추적을 위해서는 Re-identification 기법을 적용하 여 Tied convolution 구조를 이용하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론
감사의 글
참고문헌

저자

• 송혁 [ Song, Hyok | 전자부품연구원 지능형영상처리연구센터 책임연구원 ]
• 최인규 [ Choi, In-Kyu | 전자부품연구원 지능형영상처리연구센터 연구원 ]
• 고민수 [ Ko, Min-Soo | 전자부품연구원 지능형영상처리연구센터 연구원 ]
• 이대성 [ Lee, Dae-Sung | 전자부품연구원 스마트센서연구센터 센터장 ]

참고문헌