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초록

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북한 대부분이 미계측 지역으로서 자연재해 연구의 기초 데이터인 기상정보가 매우 부족한 실정이다. 이 러한 지역은 천리안 기상위성 등 원격탐사 기술을 활용하여 재해 모니터링을 하여야한다. 천리안 기상위성 은 기상청에서 운영하는 강우 알고리즘을 이용하면서 재해예측 보다는 일반적인 강우 예보에 중점을 두고 있다. 따라서 기상청 강우 알고리즘은 35 mm/hr를 초과하는 강우에 대해서는 탐지를 하지 못하므로 홍수 위험 모니터링에 적합하지 않다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 기존의 천리안 강우강도 알 고리즘에 GPM 위성 산출물(L3)과 같은 다중센서 자료를 적용하여 홍수유발 강우까지 측정할 수 있는 추 정기술을 개발하였다. 개발된 강우 추정기술은 한국의 기상관측지점 94개소 자료와 비교・검증했을 때, 상 관계수가 0.6 이상으로 기존의 알고리즘보다 개선된 강우를 추정할 수 있었다. 따라서 기존의 천리안 강우 강도 알고리즘에서 추정하지 못했던 집중호우나 태풍의 강우강도를 정확하게 추정할 수 있으므로 미계측 지역의 홍수위험 모니터링에 도움이 될 것이다.

목차

요약
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과
4. 결론
감사의 글
참고문헌

저자

• 천은지 [ Cheon, Eun-Ji | 정회원∙국립재난안전연구원 재난정보연구실 연구원 ]
• 박경원 [ Park, Kyung-Won | APEC 기후센터 연구본부 기후변화연구팀 선임연구원 ]
• 김진영 [ Kim, Jin-young | 국립재난안전연구원 재난정보연구실 시설연구관 ]
• 박영진 [ Park, Young-jin | 정회원∙국립재난안전연구원 재난정보연구실 실장 ]

참고문헌