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텍스트마이닝 기법을 활용한 유스호스텔의 활성화 방안에 관한 연구 : 부산 유스호스텔 아르피나를 중심으로
A Study on Activation Plan of Youth Hostel Using Text Mining Technique : Focusing on Busan Youth Hostel ARPINA

  • 간행물
    산업혁신연구 KCI 등재 바로가기
  • 권호(발행년)
    제34권 제2호 (2018.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.267-288
  • 저자
    이승후, 김학선
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A332943

원문정보

초록

한국어
유스호스텔은 청소년을 위한 숙박시설로서 출발하여 호텔 등과 더불어 세계적으로 대표 숙박시설로 알려져 있다. 유스호스텔은 최근 다양한 형태의 숙박시설이 발달하고, 저가의 숙박업이 활성화되어 숙박시설로써의 입지가 줄어들고 있는 실정이다. 따라서 본 연구는 침체된 유스호스텔의 현재 문제점을 파악하기 위하여 2015년부터 2017년까지 3년간 아르피나와 관련된 신문기사를 활용하여 텍스트 마이닝 분석을 실시하였고, 고객의 만족도를 파악하고 문제점 해결방안을 도출하기 위해 최근 1년간의 유스호스텔 방문자의 페이스북과 블로그의 리뷰를 추출하여 오피니언 마이닝 분석을 실시하였다. 분석결과 타 숙박시설에 비해 SNS마케팅이 현저히 부족하며, 주 고객이 단체로 한정되어 있었다. 또한, 유스호스텔에 관한 감성분석 결과 저렴한 가격, 깨끗한 시설, 안전함 등의 긍정이 47.3%로 가장 많았으며, 시설의 노후, 위치적 입지, 공용화장실 등의 부정이 15.2%로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 아르피나의 마케팅 전략과 매출 증대를 위한 활성화 방안을 제시하였다.
영어
Arpina is a youth hostel in Busan operated by Busan Tourist Corporation and opened in July 2004. It is an institution equipped with physical facilities and training facilities as well as accommodation facilities. Currently, various types of accommodation are developed and low-priced lodging business is being activated. Therefore, in order to identify the current problems of stagnant youth hostels, this study conducted text mining analysis using ARPINA related newspaper articles for three years from 2015 to 2017, A review of Facebook and blogs of youth hostel visitors for the past one year was conducted and Opinion Mining Analysis was conducted. As a result, SNS marketing was significantly lacking compared to other accommodation facilities, and main customers were limited to groups. The marketing strategy and the activation plan for the sales increase were suggested.

목차

논문초록
 I. 서론
 II. 이론적 배경
  2.1 부산 유스호스텔 아르피나
  2.2 텍스트 마이닝(Text Mining)
  2.3 의미연결망분석(SAN : Semantic Network Analysis)
  2.4 오피니언 마이닝(Opinion Mining)
 III. 연구방법
 IV. 연구결과
  4.1 데이터 빈도 (상위 주요 빈도)
  4.2 주요 단어 중심성 분석 결과
  4.3 CONCOR(CONvergence of iterated CORrelations) 분석
  4.4 오피니언 마이닝(Opinion Mining)
 V. 결론 및 시사점
 참고문헌
 Abstract

저자

  • 이승후 [ Lee, Seung-Hoo | 경성대학교 호텔관광외식경영학과 박사과정 ] 주저자
  • 김학선 [ Kim, Hak-Seon | 경성대학교 호텔관광외식경영학과 부교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      산업혁신연구 [The Journal of Industrial Innovation]
    • 간기
      계간
    • pISSN
      2005-2936
    • eISSN
      2800-0080
    • 수록기간
      1985~2026
    • 등재여부
      KCI 등재
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658