Earticle

초록

한국어

기술혁신은 경쟁적 시장에서 기업의 생존과 번영을 위한 핵심 동인이다. 일반적으로 경제학자들은 기업 수준의 활동이 기술혁신의 주요 결정인자로 인식하고 있으나, 특정 지역 내에의 특정 기술혁신의 집중 현상이 다양한 지역과 국가에서 관찰되고 있다. 이에 대해 과연 기술혁신의 성과가 특정지역으로의 입지에 의해 영향을 받는지를 검증하였다. 헤크만의 선택모형을 우리나라 광산업의 기술혁신 성과에 적용한 결과, 광주나 호남의 경우 지역적 입지는 기술혁신의 성과로서의 특허권을 획득할 확률을 증가시키는 것으로 나타났지만 특허권의 개수를 유의하게 증가시키지는 못하는 것으로 나타났다. 반면에 수도권 지역의 경우 타 지역에 비해 광산업의 경우 특허권을 획득할 확률이 상대적으로 더 낮은 것으로 나타났다. 또한 연구개발비 비중, 노동력 비중, 대도시 입지와 같은 기업 특성이 기술혁신의 주요 결정인자인 것으로 나타났다. 광산업 기업에 대한 기술혁신 성과를 제고하기 위한 정책적 함의로는 지역에 위치한 연구개발단지와 기업 간에 보다 적극적인 협력을 통해 기술혁신이 촉진될 수 있다는 것이다. 본 연구는 한국 광산업의 경우 기술혁신의 결정요인으로 지역적 입지가 중요하다는 것을 실증적으로 보여주었다는 점에서 관련 연구에 기여했다고 볼 수 있다.

영어

Technological innovation is a key driver of firm survival and prosperity in a competitive market. Though most economists consider the determinants of technological innovation as firm-level activities, concentrations of innovative performance within particular regions have been observed almost everywhere. We examine if performance of technological innovation for photonics industry in Korea will be affected by different regions as well as firm specific factors. By applying Heckman’s selection model, we found that specific regions such as Gwangju and Honam region have significant effects on the probability of obtaining patents, but there is no significant evidence that the location on specific regions increases the number of patents. On the contrary, firms with main plants in the SMA have not only significantly lower chances of obtaining patents but also produce significantly fewer patents than do firms in other regions. The analysis also found that the R&D spending–capital ratio, total employment–capital ratio of firms, and firm location in metropolitan cities are all positively related to the number of patents. As a policy implication, more active cooperation between the R&D cluster and the surrounding firms will be required to enhance the technology diffusion effects from the R&D cluster to innovative activity of the firms. This paper contributes relevant literature by showing empirically that regional location is an important determinant of technological innovation for photonics firms.

목차

Abstract
 Ⅰ. Introduction
 Ⅱ. Literature Review
 Ⅲ. Methodology and Data
  3.1. Econometric Models
  3.2. Estimation Strategy
  3.3. Data and variables
 IV. Results
  4.1. Panel Random Effects and the Driskoll-Kraay Approach
  4.2. Heckman’s Sample Selection Model Estimation
  4.3. Alternative Sample Selection Models
 V. Conclusions
 References
 논문초록

저자

• Bae, Jeong-Hwan [ 배정환 | Associate Professor, Department of Economics, Chonnam National University ]

참고문헌