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초록

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최근 인공 지능(Artificial Intelligence)의 기술 발전과 함께 관련된 시장이 비약적으로 확대되고 있다. 아직은 초기단계이지만 계속 확장되고 있는 인공지능 기술 분야에서 연구방향과 투자 분야에 대한 불확실성을 줄이는 것이 무엇보다도 중요한 시점이다. 따라서 본 연구는 빅데이터(Big data)분석방법 중 텍스트 마이닝(Text mining)과 토픽모델링(Multinominal topic modeling)을 활용하여 기술동향을 살펴보고, 핵심기술과 향후 성장 가능성이 있는 연구의 방향성과 경향을 동시에 제시하였다. 본 연구의 결과가 연구자들에게 인공지능의 기술 트렌드에 대한 이해와 향후 연구 방향에 대한 새로운 시사점을 주길 바란다.

목차

Abstract
 서론
 관련 연구
 방법론
  분석 프레임웍
  분석 대상
  분석 방법
 결과
  인공지능기술 분야 연구 동향
  토픽 모델링
  연도별 토픽 회귀분석
  연도별 토픽 시계열 분석과 기술 트렌드 비교
 결론
 Acknowledgements
 References

저자

• 정명석 [ Myoung Sug Chung | Department of Industrial Engineering, Ajou University ]
• 이주연 [ Joo Yeoun Lee | Department of Industrial Engineering, Ajou University ]

참고문헌