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초록

한국어

고객이 니즈(Needs)를 찾기 위한 빅데이터 분석은 이미 많은 연구가 이루어지고 있다. 비정형 데이터를 정형화 하는 노력들은 웹 마이닝, 텍스트 마이닝, 오피이언 마이닝 등으로 연구가 이루어진다. 일상 생활에서 이슈가 되는 것들을 네트워크에서 함께 공유하며 의견을 나누어가는 소셜 네트워크 서비스(SNS)에 대한 관심도 더욱 높아지고 있다. 고객의 SNS 반응도가 높을수록 수많은 비정형 데이터가 분석되어야 한다. 사용자 또한 원하는 주제의 검색을 편리하게 돕는 기능으로 해시태그(Hash Tag)인 [#]를 사용하여 해당 주제에 글들을 검색과 의견을 공유하고 있다. 이런 주제어는 의미가 함축적이고 많은 사람이 공유할 수 있는 단어로 사용자들간의 정제된 키워드를 사용함으로 보다 많은 의미를 가지고 있다. 우리 말로 된 한글 해시태그에서 플러칙(1980)의 감성 바퀴를 적용하여 일곱 가지 감성 세트와 감성 단어 150만개를 수집하였다.

목차

Abstract
 I. 서론
 II. 이론적 배경
  1. 감성바퀴(Wheel of Emotions)
  2. 해시태그(HashTag)
 III. 연구방법
 IV. 연구결과
 V. 결론
 참고문헌

저자

• 이종화 [ 부경대학교 경영대학 경영학부 겸임교수 ]
• 이현규 [ 부경대학교 경영대학 경영학부 교수 ]

참고문헌