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딥러닝을 이용한 도서위치탐색 시스템 개발에 관한 연구(CNN을 중심으로)

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2018년 경영정보관련 춘계학술대회 (2018.05) 바로가기
  • 페이지
    pp.2-5
  • 저자
    임두환
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A330297

원문정보

초록

한국어
대형서점의 도서위치 안내시스템은 텍스트 기반으로 해석이 필요하며 안내된 위치에 도서가 없는 경우가 다수 발생해 도서를 찾는데 시간과 노력이 소요되고 있다. 딥러닝 기술 중 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용해 이미지 분석을 활용해, 찾고자 하는 도서의 실시간 위치를 이미지 기반으로 안내하 는 시스템 개발을 실시하였다. 이를 통해 사용자와 서점 관계자 모두 도서 탐색에 시간과 노력을 절감 할 수 있으며 증강현실 기술과의 융합을 통해 더욱 사용성을 증진시킨다.

목차

Abstract
 Introduction
 Methods
 전체 프로세스
 Conclusion

저자

  • 임두환 [ Yonsei University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658