Earticle

초록

한국어

본 연구는 고용노동부가 운영하는 직업훈련 통합전산망인 ‘HRD-NET(http://hrd.go.kr)’을 통해 구직자가 필요로 하는 직업훈련 정보 등이 원활하게 제공되고 있는지를 확인하기 위해 질문게시판을 빅데이터 기법에 가장 최적화된 ‘R'프로 그램을 이용해서 추출하였다. 따라서, 이를 통해 직업훈련제도의 유효성, 적절성, 시각화, 빈도 분석, 연관분석 등을 실시하였 으며, 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 직업훈련 카드발급 및 동영상 시청, 공인인증서 문제, 등록오류 이 발견되었으며, 둘째, 내일배움카드에 대한 노동관서에서의 관리 및 처리절차가 복잡하고 까다로워 제도개선이 필요한 것으로 나타났다. 또한, 교육훈련의 수강에 있어 훈련직종 및 과정, 훈련기관에 따라서 차등화 된 훈련비 시스템과 환급구조가 애로요인으로 작용하 는 것으로 분석되었다. 본 논문 기초로 하여 향후 고용노동부의 훈련시스템 뿐만 아니라 정부부처의 다양한 훈련 전산망 시스템 에 대한 전반적인 빅데이터 분석을 통한 개선점 등을 연구하고자 한다.

영어

In this study, HRD-NET (http://hrd.go.kr), a vocational and training integrated computer network operated by the Ministry of Employment and Labor, is used to confirm whether job training information required by job seekers is being provided smoothly The question bulletin board was extracted using 'R' program which is optimized for big data technique. Therefore, the effectiveness, appropriateness, visualization, frequency analysis and association analysis of the vocational training system were conducted through this, The results of the study are as follows. First, the issue of vocational training card, video viewing, certificate issue, registration error, Second, management and processing procedures of learning cards for tomorrow 's learning cards are complicated and difficult. In addition, it was analyzed that the training cost system and the refund structure differentiated according to the training occupation, the process, and the training institution in the course of the training. Based on this paper, we will study not only the training system of the Ministry of Employment and Labor but also the improvement of the various training computer system of the government department through the analysis of big data.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
  1.1 배경 및 목적
  1.2 연구의 범위
  1.3 연구의 방법
 2. 용어의 정의
  2.1 텍스트 마이닝(Text Mining)
  2.2 의미분석(Semantic analysis)
  2.3 R프로그램
 3. 자료수집 및 가공
  3.1 자료수집
  3.2 자료가공
 4. 분석결과
  4.1 상위키워드 분석
  4.2 연관분석(Associative Analysis)
 5. 결론 및 향후 연구과제
 REFERENCES

저자

• 성보경 [ Bo-Kyoung Sung | 한성대학교 스마트융합컨설팅학과 박사과정 ]
• 유연우 [ Yen-Yoo You | 한성대학교 스마트융합컨설팅학과 교수 ] Corresponding author

참고문헌