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초록

한국어

철재화물의 항만하역 작업 시 재해비율은 26.3%이며, 이는 취급하는 화물 중 재해발생 비율이 가장 높은 화물인 것으로 나타났다. 이러한 측면에서 철재화물 하역 시 발생할 수 있는 사고 요인을 분석하고, 요인 간의 중요도 우선순위를 도출하고자 한다. 요인도출을 위해 선행연구 및 경력전문가와 In-depth Interview를 실시하여 요인을 도출하고 Fuzzy-AHP 를 이용해 안전요인의 우선순위를 도출하였다. 인적요인, 장비 및 설비, 안전교육, 기업환경 등 4개 상위 요인과 각각 4개의 세부요인을 통해 분석을 실시했다. 상위요인 분석결과에서는 인적요인, 안전교육, 장비 및 설비, 기업환경 순으로 가중치 순위가 나타났다. 세부요인의 요인별 우선순위는 작업자의 안전의식(0.728), 화종에 따른 적정 장비투입(0.345), 작업안전훈 련(0.304)순으로 나타났다. 본 논문은 요인 간 상대적 중요도를 도출함으로 현장 작업자 및 기업의 안전의식 제고와 항만하 역사고의 재해발생률을 감소하는데 기여가 있다. 향후 컨테이너화물 등 여타 재해비율이 높은 화물들을 대상으로 한 추가연 구 및 집단을 구분한 연구가 필요하다.

영어

In this paper, we analyze accident factors that occur in the unloading of steel cargoes and try to derive priority of importance among factors. The Fuzzy-AHP, which enables hierarchical analysis through pairwise comparison of factors, is used to derive priorities of safety factors to consider when unloading steel cargo. In the top factor analysis results, weights were ranked in order of human factors, safety education, equipment and facilities, and business environment. The purpose of this paper is to contribute to the improvement of the safety consciousness of the field workers and enterprises and to reduce the incidence of accidents in the unloading and unloading operations by deriving the relative importance between the factors. In the future, it is necessary to study the cargoes of other disasters such as container cargo as well as steel cargo.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 현황분석
  2.1 항만하역 사고 현황
  2.2 철재하역 사고 비율
 3. 선행연구
  3.1 항만하역 재해에 관한 선행연구
  3.2 Fuzzy-AHP에 관한 선행연구
  3.3 연구의 차별성
 4. 실증분석
  4.1 Fuzzy-AHP의 개요
  4.2 분석 범위 및 방법
  4.3 분석 결과
 5. 결론
 REFERENCES

저자

• 김병화 [ Byung-Hwa Kim | 인천대학교 동북아 물류대학원 ]
• 박성훈 [ Sung-hoon Park | 인천대학교 동북아 물류대학원 ]
• 공정민 [ Jeong-min Gong | 인천대학교 동북아 물류대학원 ]
• 여기태 [ Gi-Tae Yeo | 인천대학교 동북아 물류대학원 ] Corresponding author

참고문헌