Abstract
1. 서론
1.1. 연구의 배경 및 목적
1.2. 연구의 범위 및 방법
2. 최적안 탐색방법
2.1. 성능과 디자인을 고려한 최적화 과정
2.2. 대상과 전제조건
2.3. 평가함수
2.4. 유전자알고리즘(GA)
3. 이론과 적용모델
3.1. 목적함수
3.2. 지식기반 인코딩
3.3. 데이터베이스
3.4. 종료조건
4. 과정 및 결과
4.1. Interactive Genetic Algorithm (IGA)
4.2. Genetic Algorithm (GA)
4.3. 소결
5. 토의
5.1. IGA를 통한 정성적 요소 최적안 탐색
5.2. GA를 통한 정량적 문제 최적안 탐색
6. 결론
참고문헌