Earticle

초록

한국어

본 연구는 K-IFRS 적용 공공기관 회계수치와 K-GAAP 적용 공공기관 회계수치의 신뢰성을 벤포 드 법칙을 통하여 분석하고자 한다. 벤포드 법칙은 자연 발생적인 숫자 표본에서 첫 번째 자리 숫자가 작은 숫자일수록 가장 빈번하게 나타나고, 숫자가 커질수록 빈도수가 낮아진다는 경험의 법칙이다. 연 구결과, K-GAAP 적용 공공기관의 자산 첫째자리 수치들은 벤포드 분포를 따르지 않으나 K-IFRS 적 용 공공기관의 수치들은 벤포드 분포를 따른다. 부채의 첫째자리 수에서도 K-GAAP 적용 공공기관은 벤포드 분포를 따르지 않으나 K-IFRS 적용 공공기관의 수치들은 벤포드 분포를 따른다. 또한 K-GAAP 적용 공공기관의 자본 첫째자리 수치들은 벤포드 분포를 따르지 않으나 K-IFRS 적용 공공 기관의 자본 첫째자리 수는 벤포드 분포를 따르고 있음을 보여준다. K-IFRS 적용한 공공기관의 회계 수치의 신뢰성이 K-GAAP 계속적용 공공기관보다는 더 높다고 확실하게 단언할 수는 없으나, K-GAAP 적용 공공기관의 회계수치 신뢰성이 K-IFRS 적용 공공기관의 회계수치 보다 그 신뢰성이 낮을 가능성은 있다고 할 수 있다.

영어

The purpose of the study is to analyze the credibility of K-IFRS applied public agency accounting numbers and K-GAAP applied public agency accounting numbers through Benford's law. The Benford law is the rule of thumb that the smaller the first digit in a spontaneous numerical sample, the more frequently it appears, and the smaller the number, the lower the frequency. As a result, the first-digit numbers of K-GAAP applied public institutions do not follow the Benford distribution but the numbers of K-IFRS public institutions follow the Benford distribution. Even in the first digit of liabilities, the K-GAAP applied public institutions do not follow the Benford distribution, while the numbers of K-IFRS applied public institutions follow the Benford distribution. In addition, the first-digit numbers of capital of K-GAAP applied public institutions do not follow the Benford distribution, but the first-digit capital numbers of K-IFRS applied public institutions follow the Benford distribution. It can not be assured that the reliability of the accounting numbers of K-IFRS applied public institutions is higher than that of K-GAAP applied public institutions. However, there is a possibility that the reliability of accounting figures of K-GAAP applied public institutions is lower than that of K-IFRS applied public institutions.

목차

국문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경과 선행 연구
2.1. 벤포드 법칙
2.2. 벤포드 법칙과 회계정보의 질에 대한 선행연구
2.3. IFRS 도입 효과에 관한 선행연구
Ⅲ. 연구방법
3.1. 연구방법 및 가설
3.2. 표본선정
3.3. 검증 방법
Ⅳ. 실증적 분석
4.1. 기술통계
4.2. 실증적 분석
Ⅴ. 결론
[참고문헌]
Abstract

저자

• 김동욱 [ Dong-wuk Kim | 제주대학교 회계학과 교수 ]

참고문헌