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초록

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영화는 미디어 콘텐츠로 일반적으로 경험재에 분류되며 수명 주기가 짧은 문화상품으로 볼 수 있다. 따라서, 영화의 수익을 창출하기 위해서 경험재에 필요한 전략을 적극적으로 활용해야 하며, 경험하기 전에도 소비자가 가치를 평가할 수 있는 전략을 세운다면 이익을 더욱 더 극대화 될 것이다. 이러한 영화 시장이 성장함에 따라 수요 예측, 흥행 요인 도출 등을 위한 다양한 연구들이 수행되고 있다. 하지만 이들 연구의 대부분은 영화 리뷰의 객관성, 주관성을 고려하지 않았다는 한계점이 있다. 따라서, 본 연구에서는 이러한 기존 연구의 한계점을 보완하기 위해 개봉 전, 후 별 영화 리뷰의 객관성, 주관성을 구분한 뒤 감정 지수의 도출을 통해 소비자 선호도 변화를 파악하고자 한다. 이를 위해 영화진흥위원회(Korean Film Council; KoFIC)에서 제공한 국내 극장에서 상영된 역대 박스오피스 영화를 대상으로 데이터를 수집하였다. 본 연구는 더욱 더 세분화된 소비자 선호도를 제공함으로써 향후 정확하게 영화의 수요를 예측할 수 있도록 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다.

목차

Abstract
 서론
 선행 연구
  온라인 구전의 정의
  리뷰 데이터를 통한 수요 예측
  감성 분석 시스템
 연구 방법
  데이터 수집
  데이터 전처리
  데이터 분류
  형태소 분리
  극성 도출
  극성 비교
 결론
 References

저자

• 박미선 [ Graduate School of Business Informatics, Hanyang University ]
• 신민수 [ School of Business, Hanyang University ]

참고문헌