Earticle

초록

한국어

부도 예측 연구는 회계 및 금융 분야 등 여러 분야에서 꾸준히 관심을 가지는 이슈이다. 최근 비정형 데이터를 다루는 기술이 발전하면서 텍스트 분석을 통해 비즈니스 모델 예측에 적용하는 연구가 활성화 됨에 따라, 부도 예측 연구에서도 이를 활용한 연구가 늘어나고 있다. 특히 기업의 외부환경을 다루고 있는 뉴스 데이터를 감성분석으로 분석하여 부도 예측을 향상시키려는 노력이 활발히 이루어지고 있다. 그러나 감성분석이 부도 예측에 어떤 영향을 미치는지에 대한 연구는 아직 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 감성분석의 결과를 조절변수로 사용하여 부도 예측에 조절효과를 분석하였다. 이 연구를 통해 감성분석이 부도 예측에 효과적인지 알 수 있다.

목차

Abstract
 서론
 선행연구
 연구방법
 References

저자

• 김찬송 [ 한양대학교 비즈니스 인포매틱스학과 석사과정 ]
• 신민수 [ 한양대학교 경영학과 교수 ]

참고문헌