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초록

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기업 조직문화에 있어서 지속적인 고민은 업무생산성 증대를 위한 ‘일하는 방식 개선’이다. 뿐만 아니라 정부의 근로기준법 강화에 따른 근무환경 개선이다. 그러나 다행인 것은 융합기술의 발전이 있다. 여러 가지 기술의 복합 적용으로 화두가 되고 있는 ‘4차 산업혁명’이 있는데, 이러한 변화의 원동력으로 빅데이터(BigData) 분석을 위한 Infrastructure의 발전, 인공지능(AI) 활용을 위한 머신러닝[기계학습](Machine Learning)/딥러닝(Deep Learning) 기술의 발전이 있다. 기술 조합을 다양하게 검토할 수 있는 다수의 H/W, S/W가 제시되고 있고 기업이 비용 부담까지 덜 수 있도록 일체형 클라우드(Cloud) 서비스(SaaS, PaaS, IaaS)방식이 존재한다. 기업은 디지털 융·복합 기술을 업무 전반에 적용하여 전통적인 업무 구조를 변혁(Transformation)하기 위한 디지털트랜스포메이션 (디지털전환: DX-Digital Transformation) 도전을 받고 있으며 그러한 성공을 위한 다양한 아이디어를 갈구하고 있다. 이를 위해서 본 연구에서는 인공지능 분야의 Entry-point인 챗봇(Chatting Robot) 기술 응용을 통해 Best-Practice 사례가 부족한 ‘인공지능기반 DX’의 전략 구성, 기업조직의 일반업무 개선 가능 영역 도출, 변화도구로 B2C가 아닌 새로운 ‘B2B 대화형AI 기술구조’를 수립하였다. 그리고 실(實)업무에 반영한 시뮬레이션을 통해 가시성을 확인할 수 있도록 사례를 제시하였다.

목차

Abstract
 1. 서론
  1.1 연구의 배경 및 목적
  1.2 연구의 범위 및 방법
 2. 인공지능(AI) 융합기술 기반 디지털 트랜스포메이션(DX) 혁신 이론적 배경
  2.1 AI기반 업무구조 혁신 DX 개요
  2.2 이론적 배경
 3. DX를 통한 근무혁신 방향성 정의
  3.1 DX 방법론 도입
  3.2 DX 조직문화 개선 계획 수립
  3.3 업무구조 혁신 기반기술 도출
 4. 기반 융합기술 적용– 대화형AI
  4.1 빅데이터 분석 및 기술 구성
  4.2 대화형AI 서비스 유형 기획
 5. 대화형AI 기반 DX 적용 시뮬레이션
  5.1 근무혁신 사례 확인 시뮬레이션 개요
  5.2 H기업을 대상으로 시뮬레이션 확인
 6. 결론
  6.1 요약 및 시사점
  6.2 연구의 제약점 및 향후 연구방향
 참고문헌

저자

• 서성웅 [ 한화S&C, PI(프로세스 혁신)팀 ]
• 박병규 [ 한화S&C, PI(프로세스 혁신)팀 ]
• 지대환 [ 한화S&C, PI(프로세스 혁신)팀 ]

참고문헌