Earticle

초록

한국어

본 연구는 사용자가 개인정보를 경제적 관점으로 인지할 때, 개인적 특성, 거래 상대방의 특성, 상황적 특성에 따라 변화되는 개인정보가치를 비용편익분석 프레임워크를 바탕으로 살펴보았다. 이를 위하여 본 연구는 첫째, 개인이 인지하는 개인정보가치의 영향 요인 탐색, 둘째, 개인적, 거래 상대방, 상황적 특성에 따른 인터넷 사용자들의 개인정보가치 인식의 차이 확인, 셋째, 도출된 선행요인들을 바탕으로 개인의 지각된 위험에 미치는 영향력 검증, 넷째, 개인의 지각된 위험과 개인정보가치 사이의 상관관계를 분석하였다. 또한 개인적 특성인 위험회피 성향과 거래 상대방의 정보보안체계 확립 및 개인정보 유출 경험 여부, 상황에 대한 불확실성과 통제성의 요인에 따라 달라지는 개인의 지각된 위험을 파악하고 추가적으로 이에 따른 개인정보가치의 변화를 살펴보았다. 연구 분석 결과, 개인정보 유출 경험과 정보보안체계 확립 여부 및 상황의 통제성과 불확실성은 개인의 지각된 위험에 유의미한 영향을 미쳤으며, 지각된 위험의 증가는 개인정보가치 상승에 영향을 주는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구의 결과는 개인의 지각된 위험과 그 특성 요인들, 그리고 개인정보가치의 관계를 바탕으로 개인정보가치 산정에 새로운 관점을 제시함과 동시에 향후, 개인정보가치 산정 모델의 토대를 제공하였다는 점에서 의의를 갖는다.

영어

The purpose of this study is to investigate those factors that are influenced when a user recognizes his/her private information value as an economic asset. The relationship among these factors will also be discussed. This research targets Internet users, and the value of their private information will be converted into economic figures. How economic value changes in relation with individual attributes, dealer’s traits, and circumstantial properties will also be studied. The changes in the factors of private information value under different situations will be analyzed from an economic perspective. By using the cost–benefit analysis framework, this work hypothesizes that the user’s private information value can be influenced by individual attributes and situational properties. in the business aspect, this study can help users recognize the true value of their personal information and minimize the cost resulting from private information security incidents. This work also highlights the necessity of estimating the scale of investments for protecting private information. Overall, this research will proceed under the hypothesis that the users’ recognition of their private information value is influenced by the attributes of the individual, dealers, or situations.

목차

요약
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 선행연구 및 가설 설정
  2.1 개인정보가치
  2.2 개인적 특성의 위험회피 성향과 지각된 위험
  2.3 거래 상대방 특성과 지각된 위험
  2.4 상황적 특성과 지각된 위험
  2.5 지각된 위험과 개인정보가치
 Ⅲ. 연구방법 및 데이터 수집
  3.1 조건부가치측정법(Contingent Valuation Method, CVM)
  3.2 데이터 수집
  3.3 연구 설계 및 분석 방법
 Ⅳ. 연구 결과
  4.1 위험회피 성향과 지각된 위험
  4.2 개인정보 유출 경험에 따른 지각된 위험
  4.3 정보보안체계 확립에 따른 지각된 위험
  4.4 통제성에 따른 지각된 위험
  4.5 불확실성에 따른 지각된 위험
  4.6 개인정보가치와 지각된 위험
 Ⅴ. 결론 및 논의
 참고문헌
 Abstract

저자

• 박재현 [ Jaehyun Park | 이화여자대학교 경영학과 ]
• 권은경 [ Eunkyung Kweon | 이화여자대학교 경영학과 ]
• 박민정 [ Minjung Park | 이화여자대학교 경영학과 ]
• 채상미 [ Sangmi Chai | 이화여자대학교 경영학과 ] 교신저자

참고문헌