Earticle

다운로드

소프트웨어 품질 평가를 위한 정량적 자료 예측
The Quantity Data Estimation for Software Quality Testing

  • 간행물
    한국융합학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 권호(발행년)
    제8권 제10호 (2017.10) 바로가기
  • 페이지
    pp.37-43
  • 저자
    정혜정
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A311725

원문정보

초록

한국어
본 연구는 소프트웨어 품질이란 측면에서 소프트웨어 시험 자료를 활용하여 예측을 위한 모델을 소개하고 소프트웨어 시험과정에서 추출한 자료를 이용해서 품질 특성별 시험 결과를 분석하려 한다. 소프트웨어 시험 평가 를 위해서는 소프트웨어 시험 평가에 소요되는 기간에 대한 분석을 실시하고 소프트웨어 품질특성별 오류 수에 대 한 분석과 성별에 따라서 소프트웨어 시험 기간에 미치는 차이를 분석한다. 본 연구에서는 기존 시험을 통해서 얻어 진 자료를 활용하여 소프트웨어 시험을 위한 소요일 수를 분석하는 모델을 제시하고 소프트웨어 종류별 6가지 품질 특성에 따른 오류수를 분석하기 위한 모델을 제시한다.
영어
In this paper, we propose a method for estimation software quality in terms of software test data, and it is necessary to predict the period of time required for software test evaluation. We need a model to understand of estimation of software quality. In this paper, we propose a model to estimate the number of days for software test using the data obtained through the tester’s sex, and present a model for analysing the number of errors according to six quality characteristics by software type.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 국제표준모델
  2.1 소프트웨어 시험평가
  2.2 국제 표준 동향
 3. 품질 평가를 위한 소프트웨어자료분석
 4. 결론
 REFERENCES

저자

  • 정혜정 [ Hye-Jung Jung | 평택대학교 데이터정보학과 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]
    • 간기
      월간
    • pISSN
      2233-4890
    • 수록기간
      2010~2022
    • 십진분류
      KDC 530 DDC 620