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초록

한국어

최근 컨테이너 항만에서는 점점 컨테이너선의 대형화에 따라 증가하는 물동량을 처리하기 위해, 하역장비 들의 효율적인 배차 계획과 대기시간 최소화를 통해 작업 생산성을 높이는 다양한 방법들을 적용하고 있다. 본 연구에서는 생산성을 높이는 방법으로 기존 휴리스틱 방법론을 개선한 최적화 모형인 솔버(Solvers)를 적용하였 다. 실험 계획은 6개의 샘플 문제를 통해 두 가지 목적함수인 공차주행시간 최소화와 지연시간 최소화의 수행 결과 를 기존의 휴리스틱 방법론의 결과와 비교하는 것이다. 실험 결과 두 가지 목적함수 모두 6개의 샘플 문제 중에서 4개의 샘플 문제에서 최적화 모형이 휴리스틱 방법론보다 평균 5.3% 향상된 결과를 도출하였다.

영어

Recently the cargo transportation is increasing according to lager containerships in the container terminal. Thus, the various ways(such as efficient vehicle scheduling and minimizing delay time) are applied to increase productivity to handle the increasing cargo transportation in the container terminal. In this paper, the optimized model(Solvers) is applied to improve the existing heuristic method as a way of increasing productivity. The experimental design is that the result of two objective functions(minimizing travel and delay time of the empty vehicle) is compared to the result of the existing heuristic method by six sample problems. As a result of the two objective function experiments, the optimized model draws 5.3% more improved performance than the heuristic method in four of six problem samples.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구 분석 및 기능 정의
  2.1 관련 연구 분석
  2.2 POC 범위에 대한 기능 정의
 3. 수리모형
  3.1 수리모형의 개념도
  3.2 수리모형의 결정변수
  3.3 수리모형의 목적식
 4. 실험 및 분석
  4.1 실험 계획
  4.2 실험 분석
  4.3 실험 결과
 5. 결론
 REFERENCES

저자

• 홍동희 [ Dong-Hee Hong | 경기과학기술대학교 인문사회디자인학부 ] Corresponding author
• 김귀정 [ Gui-Jung Kim | 백석대학교 정보통신학부 ]

참고문헌