Earticle

초록

한국어

본 연구는 DEA의 CCR/BCC 모형과 Malmquist 생산성 지수를 이용하여 택배 서브터미널 위수탁 대리점의 운영효 율성을 분석했다. 투입변수로는 종업원수, 장비수, 영업비용을 선정하였으며 산출변수는 매출액을 선정하여 2014년부터 2016년 기간의 효율성을 분석하였다. 연구결과 CCR 모형과 BCC모형 모두 2014년 대비 2016년 효율성이 좋아졌으며 벤치 마킹 분석결과 2016년 기준 DMU1과 DMU7이 가장 효율성이 좋은 것으로 나타났다. 또한 BCC 모형 기준 비효율성 분석결 과 2014년 기준 2016년 모든 요소별 효율성이 증가한 것으로 나타났다. Malmquist 분석결과 MPI지수는 기술변화에 영향 을 받아 소폭 하락하였으며 모든 DMU에서 기술퇴보가 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 택배에 대한 인식을 제고하고 그동안 논문에서 다루지 않았던 서브터미널 위수탁 대리점의 실제 운영효율성을 분석하였으며 그 결과 위수탁 대리점에 대한 정부의 제도개선 및 지원정책이 필요함을 시사점으로 제시하였다. 본 연구는 파주, 김포의 신도시 택배대리 점을 기준으로 분석을 수행하였다. 따라서 향후 분석범위를 타도시 및 구도심으로 넓혀 신도시와의 비교를 통한 효율성분 석을 수행해야 한다.

영어

This study was aimed at analyzing the operational efficiency of DPAs(the delivery and pickup agents), which serve as sub-terminals in parcel delivery services, using CCR/BCC models in DEA. The input variables included the number of employees, and the amount of equipment and the operating expenses. The output variable was revenue value. The efficiency for the period from 2014 to 2016 was analyzed. The results revealed that the operational efficiency improved in 2016, compared with 2014, in both CCR and BCC models. According to the benchmarking analysis, DMU 1 and DMU 7 showed higher efficiency in 2016. The inefficiency analysis based on the BCC model showed increased efficiency of all factors in 2016 when compared with 2014. The Malmquist productivity index (MPI) dropped slightly as a result of technical changes and indicated a declining technical efficiency in all DMUs. This study suggests the need for government-led systematic improvement and support for DPAs by providing current insight into the parcel delivery industry and analyzing DPAs' operational efficiency in Korea for the first time. This research performed efficiency analysis of DPAs located in new town of paju and gimpo cities. In future research, comparative study on efficiency analysis including new town, old town area, and other cities are needed.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 현황
  2.1 국내 택배시장 현황
  2.2 터미널 및 대리점 현황
 3. 선행 연구
  3.1 택배 서비스에 관한 선행연구
  3.2 국내 물류산업 관련 효율성 선행연구
  3.3 연구의 차별성
 4. 연구 모형
  4.1 DEA
  4.2 Malmquist
 5. 실증 분석
  5.1 변수 선정 및 데이터 기초통계량
  5.2 DEA CCR/BCC모델 분석 결과
  5.3 Malmquist 분석 결과
 6. 결론
 REFERENCES

저자

• 윤성구 [ Sung-Goo Yoon | 인천대학교 동북아물류대학원 ]
• 박성훈 [ Sung-Hoon Park | 인천대학교 동북아물류대학원 ]
• 마혜민 [ Hye-Min Ma | 인천대학교 동북아물류대학원 ]
• 여기태 [ Gi-Tae Yeo | 인천대학교 동북아물류대학원 ] Corresponding author

참고문헌