Earticle

초록

한국어

본 연구는 해외에서 대표적으로 인식되는 메신저 기반의 어시스턴트 챗봇 서비스인 구글(Allo)과 페이스북 M을 대상으로 사용성 경험 평가를 하고, 연구결과를 바탕으로 국내 챗봇 서비스의 사용성을 개선하고 발전 방향을 모색하는데 목적이 있다. 우선, 문헌연구를 하여 인공지능(AI) 챗봇 서비스에 대한 전반적인 이해와 챗봇의 특성 및 국내 메신저 기반 어시스턴트 챗봇 서비스의 현황 및 전망을 정리 및 분석하였다. 사용자 평가를 실기하기 위해 피터 모빌의 허니콤 모델을 재구성하여 사용자들에게 심층 인터뷰를 실시하였다. 그 결과 다음과 같은 개선 사항들이 도출되었다. 첫째, 사용자가 챗봇의 기능들을 쉽게 이해할 수 있도록 직관적인 요소들을 사용해야 한다. 둘째, 사용성에 방해가 되는 챗봇의 질문을 개선해야 한다. 셋째, 사용자의 만족도 향상을 위해 답변 정확도를 높여야 한다. 향후 본 연구를 바탕으로 사용자들과 챗봇의 사용성 평가가 지속해서 이루어진다면, 해당 서비스에 대한 구체적인 연구와 가이드라인을 제시할 수 있기를 기대한다.

영어

This project has been conducted to improve the usability of Chatbot Services such as Google(Allo) and Facebook M(Messenger. Based on the evaluation, this study aims to suggest the solutions to improve the usability of domestic Chatbot services and future directions for their development. It provides the overall understanding of the AI Chatbot service and the feature of Chatbot service through literature search. Furthermore, we summarized the current standing and the prospect of domestic messenger-based assistant Chatbot services. For conducting user evaluation, Peter Morville’s honeycomb model is applied to in-depth user interviews. The followings are elements that could be amended to improve the service. The service should be incorporated by intuitive elements for users’ understanding its functions and eliminate any elements that interfere with usability. The accuracy should be increased to improve the user satisfaction. This research will provide the future guidelines to improve the usability of Chabot services through continuous evaluation by users.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
  1.1 연구의 배경 및 목적
  1.2 연구 범위 및 방법
 2. 메신저기반 어시스턴스 챗봇 서비스의 이해
  2.1 메신저 기반 어시스턴스 챗봇 서비스 정의
  2.2 메신저 기반 어시스턴스 챗봇 서비스 특성
  2.3 메신저 기반 어시스턴스 챗봇 서비스 현황 및 전망
 3. 실험 방법 및 분석 결과
  3.1 실험 대상 선정
  3.2 실험 방법
  3.4 실험 결과 분석
 4. 결론
 REFERENCES

저자

• 강희주 [ Hee Ju Kang | 홍익대학교 국제디자인전문대학원 디지털미디어디자인전공 ]
• 김승인 [ Seung In Kim | 홍익대학교 국제디자인전문대학원 교수 ] Corresponding author

참고문헌