Earticle

초록

한국어

최근 국가경제와 기업의 경쟁력이 불안정한 글로벌 환경에서, 정부는 4차 산업혁명이라고 불리는 스마트공장 구축사업을 중소중견 제조기업 대상으로 적극적으로 적용추진을 하고 있다. 스마트공장이란 ICT(Information Communication Technology)와 생산공정의 융합으로 설비와 시스템간의 통합과 지식기반의 최적화된 판단으로 제품을 자동 생산하는 체계이다. 본 연구는 기업의 경쟁력을 높이기 위해 성공적인 스마트공장의 추진을 위한 최고경영자의 의지, 정부지원, 외부 컨설팅 그리고 조직참여가 미치는 영향에 대해서 살펴보았다. 연구모형을 통한 실증연구를 하기 위해 스마트공장 구축을 완료하였거나 진행 중인 중소기업을 대상으로 설문지를 배포하여 회수된 101부의 설문지를 분석하였다. 실증분석 결과, 기업의 글로벌 경쟁력 확보를 위한 스마트공장 성공적 구현에 있어서 조직의 참여도가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 파악되었고, 정부지원, 외부 컨설팅 그리고 최고경영자 의지 순서로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는, 기업의 경쟁력 제고에 가장 큰 영향을 미치는 스마트공장 구축을 성공적으로 실현하기 위해 여러 가지 관점으로 구분하여 도출하였고 이를 검증하였다.

영어

The advent of information communication technology or the Fourth Industrial Revolution facilitated the fusion of equipment and management systems, such as Manufacturing Execution System, Enterprise Resource Planning, and Product Lifecycle Management, in the successful implementation of smart factories. The government supports the early adoption of these systems in small and medium companies to enhance their global competitiveness in producing products that can be recognized in a dramatically changing manufacturing environment. This study introduces smart factories to improve company competitiveness and address influences from the government assistance, CEO leadership, external consultancy, and organizational participation. We analyzed 101 results received from the questionnaires circulated to small- and medium-sized manufacturing companies. Given a successful smart factory implementation, company competitiveness is the factor that mostly influences organizational participation, government assistance, external consultancy, and CEO leadership. This study suggests several perspectives to implement a smart factory, which is the most important aspect of company competitiveness.

목차

요약
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 스마트공장에 관한 선행연구
  2.1 스마트공장의 정의
  2.2 스마트공장 선행연구
  2.3 스마트공장 추진현황
 Ⅲ. 연구모형 및 가설
  3.1 연구모형
  3.2 가설의 설정
  3.3 연구변수의 조작적 정의와 측정항목
 Ⅳ. 가설 검증 및 분석 결과
  4.1 자료수집 및 표본의 특성
  4.2 측정모델
  4.3 구조모형
  4.4 연구결과 논의
 Ⅴ. 결론
  5.1 연구결과의 시사점
  5.2 연구결과의 한계 및 향후 연구방향
 참고문헌
 Abstract

저자

• 최영환 [ Young-Hwan Choi | 충북대학교 경영정보학과 ]
• 최상현 [ Sang Hyun Choi | 충북대학교 경영정보학과 ] 교신저자

참고문헌