Earticle

초록

한국어

인공지능 관련 기술이 미래 핵심 기술로 떠오르면서 많은 투자가 이뤄지고 있지만, 우리나라는 부족한 투자규모로 기술 발전에 한계가 존재한다. 따라서 선진국을 빠르게 추격하기 위한 중장기 기술개발 로드맵 수립이 필요하다. 이에 본 논문에서는 ‘Web of Science’에서 한국인 저자가 게재한 SCI(E)저널의 논문 중 인공지능 관련 논문을 수집하여 빈도분석과 키워드 네트워크 분석을 진행하였다. 분석 결과 인공지능 분야 논문은 매년 약 10%의 평균적인 성장세를 보였지만 상대적인 비율은 감소하였다. 매년 ‘Neural Network’관련 연구가 많은 수를 나타냈지만, 시간의 흐름에 따라 인공지능 관련 연구는 이론적 연구에서 실용‧응용적 연구가 많아지는 것을 확인할 수 있었다. 우리나라의 연구 분야는 국소적이며 기술적인 부분에 대한 연구 위주로 진행되었다. 따라서 우리나라는 인공지능에 대해 이론‧기술적 반복수행에서 벗어나 총체적이고 포괄적인 미래 방향을 제시하기 위한 연구가 진행되어야 할 것이다.

영어

In this paper, we collected the articles related to artificial intelligence among SCI(E) journals published by Korean authors in 'Web of Science' and conducted frequency analysis and keyword network analysis. As a result of the analysis, the artificial intelligence thesis showed an average growth of about 10% per year, but the relative ratio decreased. As time went on, we could confirm that there is a lot of practical and applied research in artificial intelligence research. Unlike the US 'National Strategy for Artificial Intelligence Research and Development,' the field of research in Korea was focused on local and technical aspects. Therefore, Korea should go beyond the theoretical and technical iterations of artificial intelligence, and research should be carried out to present a comprehensive future direction.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 문헌연구
  2.1 논문데이터를 이용한 연구동향
  2.2 키워드 네트워크 분석 기존연구사례
 3. 실험 설계 및 대상 정의
  3.1 분석 대상
  3.2 분석 방법
 4. 분석결과
  4.1 인공지능 분야 주요 연구 동향
  4.2 네트워크 분석 결과
 5. 결론
 REFERENCES

저자

• 정명석 [ Myoung-Sug Chung | 아주대학교 신산업융합기술연구센터 ]
• 박성현 [ Seong-Hyeon Park | 아주대학교 신산업융합기술연구센터 ]
• 채병훈 [ Byeong-Hoon Chae | 아주대학교 신산업융합기술연구센터 ]
• 이주연 [ Joo-Yeoun Lee | 아주대학교 신산업융합기술연구센터 ] Corresponding author

참고문헌