I. 序論
II. 要因分析과 正選相關分析의 諸理論
1. 要因分析의 槪念
2. 要因分析의 類型과 妥當性 및 信賴性의 檢證
3. 要因分析의 假定과 適用可能性의 檢證
4. 正準相關分析의 諸理論
5. 正準 相關分析 技法의 目的과 節次
6. 正準相關分析의 妥當性 檢證과 限界点
III. 多變量 共通分散分析과 多童線型判l別 分析
1. 多變量 共通分散分析의 槪念
2. 多變量 分散分析의 假定과 妥當性 檢證
3. 多量 模型判別分析의 妥當性 檢證과 對凝方案
IV. 數量化 理論에 의한 最適데이터 解釋의 事例硏究
1. 數量化 理論에 I 類-質的데이터에 의한 回歸分析의 事例
2. 數量化 理論에 II 類-質的데이터에 의한 判別分析의 事例
3. 數量化 理論에 III 類-質的데이터에 의한 正準相關의 事例
V. 結論
참고문헌
Abstract