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초록

한국어

최근 CCTV 카메라와 스마트폰 카메라를 비롯한 각종 상 획득 장치들이 격히 증가하고 있으며, 이들 장치들은 매 순간마다 엄청나게 많은 상 데이터를 생성하고 있다. 이러한 방한 상 데이터를 어떻게 하면 효율으로 활용할 것인가 하는 것이 오늘날 지능형 비디오 시스템에서 가장 큰 문제로 두되고 있다. 이를 한 가장 기본인 단계로 서 비디오 스트림에서 원하는 상 임을 효과으로 찾아내는 것이 요하다. 본 논문에서는 상 특징에 기반하 는 3-단계 Haar 웨이블릿 변환을 사용하는 비디오 쿼리 알고리즘을 제안한다. 웨이블릿 변환이 가지는 계층 구조는 공간 역과 스일링 역에서의 특징을 사용가능하게 한다. 본 논문에서는 입력되는 상의 3-단계 Haar 웨이블릿 특징과 비디오 스트림에서의 각 임의 Haar 웨이블릿 특징과의 정합에 의해 원하는 임을 찾도록 한다. 실험 결과, 제안된 방법이 다른 알고리즘에 비해 정확도에서 약 1~8% 우수한 성능을 보이는 것을 확인하다.

영어

Recently image capturing devices such as CCTV camera and smartphone camera are increasing rapidly, these devices produce a lot of image data in every moment. Using huge image data efficiently is one of the most important and big problem of modern intelligent video system. As a basic fundamental step for an intelligent video system, finding a specific image frame from a video stream is very important. This paper proposes a video query algorithm using 3-level Haar wavelet transform based on image features. Hierarchical structure of wavelet transform can have features in both space domain and scaling domain. In this paper, we can find a specific frame by matching 3-level Haar wavelet transform features of input query image and Haar wavelet features of every frame in the stream. Experimental results ascertain that the proposed algorithm has 1~8% superior performance in querying accuracy to other algorithms.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 영상의 특징 추출 방법
 3. Haar 웨이블릿 변환에 의한 비디오 쿼리
  3.1 3-단계 Haar 웨이블릿 변환 특징 벡터 추출
  3.2 특징 벡터 데이터베이스 클러스터링
  3.3 영상의 정합 및 탐색
 4. 실험
 5. 결론 및 향후 연구 방향
 참고문헌

저자

• 배창석 [ Changseok Bae | 대전대학교 IT융합공학부 전자·정보통신공학과 ] 교신저자
• Yuk Ying Chung [ School of Information Technologies, University of Sydney J12, The University of Sydney, NSW 2006, Australia ]
• 이전우 [ Jeunwoo Lee | 한국전자통신연구원 SW, 콘텐츠연구소 빅데이터인텔리전스연구부 ]

참고문헌