Earticle

초록

한국어

전자상거래 시장에서는 점차 다양한 추천기법들이 적용되고 있으나, 고객 관점에서 이에 대한 사용의도를 비교 분석한 연구는 매우 드물다. 본 연구는, 온라인 쇼핑몰에서 널리 활용되고 있는 베스트셀러 추천, MD(Merchandiser)추천, 내용기반 추천, 협업필터링 추천, 그리고 지인추천 등의 다섯 가지 추천기법들에 대한 고객의 사용의도를, 전자제품군 구매 시와 의류군 구매 시에 대해서 비교 분석하였다. 이와 더불어, 어떠한 요소들이 고객의 추천서비스 사용의도에 영향을 미치는지에 대한 연구를 수행하였다. 이를 위해, 추천서비스 사용경험이 있는 전자상거래 사용자 총 220명을 대상으로 설문조사를 수행한 후, 분산분석(ANOVA), 회귀분석 등을 사용하여 데이터 분석을 수행하였다. 본 연구결과, 추천기법에 따른 고객의 추천서비스 사용의도에는 통계적으로 유의한 차이가 있으며, 특히 전자제품군 구매 시에는 베스트셀러 추천기법이, 의류군 구매 시에는 내용기반의 추천기법이 가장 선호되는 것으로 나타났다. 또한, 고객의 인물특성, 성격요인, 구매성향, 구매하려는 제품에 대한 인식 및 추천서비스에 대한 인식 등이 추천서비스 사용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 세부적인 영향요소들은 추천기법별로 상이하게 도출되었다. 이러한 연구는 기업들에게 제품군 및 개인의 성향에 적합한 기법을 채택하여 추천서비스를 수행할 수 있도록 하는 가이드라인(guideline)을 제시해 줄 수 있을 것으로 기대된다.

영어

Although various recommendation techniques have been applied to the e-commerce market, few studies compare the intent to use these techniques from the customer’s perspective. In this paper, we conduct a comparative analysis of customers’ intention to use five recommendation techniques widely adapted by online shopping malls and focus on the differences in purchasing electronic goods and apparel products. The recommendation techniques are as follows: best-seller recommendation, merchandiser recommendation, content-based recommendation, collaborative filtering recommendation, and social recommendation. Additionally, we examine which factors influence customer intent to use the recommendation services. Data were collected through a survey administered to 220 e-commerce users with prior experience with recommendation services. Collected data were examined using analysis of variance and regression analysis. Results indicate statistically significant differences in customers’ intention to use recommendation services according to the recommendation technique. In particular, the best-seller recommendation technique is preferred when purchasing electronic goods, whereas the content-based recommendation technique is preferred for apparel purchases. Factors such as personal characteristics and personality, purchasing tendency, as well as perception of the product or recommendation service affect a customer’s intention to use a recommendation service. However, the influence of these factors varies depending on the recommendation technique. This study provides guidelines for companies to adopt appropriate recommendation techniques according to product categories and personal characteristics of customers.

목차

요약
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련 연구
  2.1 추천서비스의 유형
  2.2 추천서비스 유형에 따른 고객의 사용의도와 관련된 기존연구
 Ⅲ. 연구모형 및 가설
  3.1 추천기법별 고객의 사용의도 차이에 대한 가설
  3.2 제품군별 추천기법 사용의도 차이에 대한 가설
  3.3 추천기법 사용의도에 영향요인에 대한 연구 모형
 Ⅳ. 분석환경
  4.1 자료의 수집 및 표본의 구성
  4.2 연구변수의 조작적 정의 및 측정방법
  4.3 연구방법
 Ⅴ. 연구 결과
  5.1 추천기법에 따른 고객의 추천서비스사용의도 차이에 대한 결과
  5.2 제품군별 추천서비스 사용의도 차이관련 가설 검증
  5.3 추천서비스 선호에 영향을 미칠 것으로예상되는 요인에 대한 회귀분석 결과
 Ⅵ. 결론 및 한계점
 참고문헌
 Abstract

저자

• 박윤주 [ Yoon-Joo Park | 서울과학기술대학교 경영학과 ]

참고문헌