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초록

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제조기업은 수율을 향상시킴으로서 원가절감과 제품에 대한 경쟁력을 향상 시킬 수 있다. 수율을 향상시키는 방법의 일환으로 최근 주목받는 비즈니스 애널러틱스(BA)의 적용을 고려할 수 있다. 본 연구에서는 제조기업 관점에서 성공적으로 BA 를 적용할 수 있도록 데이터엔지니어링과 데이터분석 프레임워크를 제시한다. 또한 이를 기반으로 프로토타입을 개발하여 수율 향상을 위한 의사결정과정 문제에 직접 적용한다. 제언한 BA 는 통계적인 방법인 로지스틱스회귀분석과 데이터마이닝 기법인 연관관계분석을 통하여 제조 엔지니어와 작업자가 생산중인 랏 정보에 대한 기민하고 정확한 분석이 가능하도록 하였다. 실제 데이터를 통한 적용에서 한달 동안의 생산 랏 정보에서 설비정보와 제품정보에서 어떠한 인자들이 수율에 영향을 주는 지에 대한 지식을 찾을 수가 있다.

목차

Abstract
 I. 서론
 II. 연구의 배경
  1. 제조데이터의 데이터엔지니어링
  2. 제조데이터의 애널러틱스
 III. 수율향상을 위한 데이터 분석 전략
  1. 데이터분석 프로세스
  2. 수율 향상을 위한 데이터분석 방법
 IV. 프로토타입의 개발 및 적용
  1. 데이터분석 전처리
  2. 데이터분석과정
 V. 결론
 참고문헌

저자

• 송치욱 [ SK 주식회사 C&C 전자 사업 3 팀 ] 주저자
• 노금종 [ 삼성디스플레이 OLED 제조혁신팀 ]
• 박동진 [ 공주대학교, 산업시스템공학과 ] 교신저자

참고문헌