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초록

한국어

본 논문에서는 이미지를 이용한 웹사이트 위·변조 탐지 기법을 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자가 웹사이트 위· 변조를 통한 금융정보 탈취 목적을 가진 악성코드에 감염된 후 특정 금융 웹사이트에 접속 시 사용자가 접속한 웹사이 트의 캡처 이미지와 정상 웹사이트의 캡처 이미지의 유사도를 비교분석하여 웹사이트 위·변조 여부를 탐지하고 정상인 경우 분석을 종료하지만 비정상으로 판단될 경우 이를 사용자에게 메시지를 통해 현재의 피해 상태를 알려줌으로써 위·변조된 웹사이트를 통해서 추가적인 금융정보 유출 사고가 발생하지 않도록 사전에 방지한다.

영어

In this paper, we propose a forgery/falsification detection technique of web site using the images. The proposed system captures images of the web site when a user accesses to the forgery/falsification web site that has the financial information deodorizing purpose. The captured images are compared with those of normal web site images to detect forgery/falsification. The proposed system calculates similarity factor of normal site image with captured one to detect whether the site is normal or not. If it is determined as normal, analysis procedure is finished. But if it is determined as abnormal, a message informs the user to prevent additional financial information spill and further accidents from the forgery web site

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련연구
  2.1 웹사이트 위·변조 공격의 종류
  2.2 기존 웹사이트 위·변조 탐지 및 대응 기술
 3. 이미지를 이용한 웹사이트 위변조탐지 기법
  3.1 이미지를 이용한 웹사이트 위변조 탐지 시스템 제안
  3.2 웹사이트 위·변조 탐지 시스템 실험 결과
 4. 결론
 참고문헌

저자

• 신지용 [ JiYong Shin | 한남대학교 컴퓨터공학과 ]
• 조지호 [ Jiho Cho | 한남대학교 컴퓨터공학과 ]
• 이한 [ Han Lee | 한남대학교 컴퓨터공학과 ]
• 김정민 [ JeongMin Kim | 한남대학교 컴퓨터공학과 ]
• 이극 [ Geuk Lee | 한남대학교 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌