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초록

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추천시스템 (recommender systems) 내에서 제품의 평가를 고의적으로 조작하는 실링 공격 (shilling attacks)이 추천시스템의 정확도를 떨어뜨린다는 것은 여러 연구를 통해 밝혀졌다. 기존의 실링공격탐지 방법에 대한 문헌고찰 연구들은 관련 논문에서 보이는 속성들을 바탕으로 분류체계를 정의하고 설명하였다. 본 연구는 연구자의 주관성과 편향을 줄이고, 재현 가능성을 높이는 과학적인 문헌연구 방법으로 잘 알려진 SLR (Systematic Literature Review, 체계적 문헌 검토) 기법을 이용하여 현재까지 발표된 실링공격 탐지 연구의 논문속성, 알고리즘, 공격 프로필, 성능평가 지표를 개발하였다.

목차

Abstract
 I. 서론
 II. 관련 연구
  2.1. 추천시스템
  2.2. 실링공격
 III. 연구 방법
 IV. 연구 질문
 V. 연구논문 선택 범위
 VI. 속성 분류체계 개발
  6.1. 논문 속성 분류
  6.2. 알고리즘 속성 분류
  6.3. 공격 프로필 속성 분류
  6.4. 성능 평가 속성 분류
 VII. 본 연구의 의미 및 향후 연구계획
 References

저자

• 김미정 [ 고려대학교 경영대학 ]
• 정호원 [ 고려대학교 경영대학 ]

참고문헌