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소프트웨어 테스트 자료를 활용한 데이터 분석
The Analysis of Data on the basis of Software Test Data

  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 권호(발행년)
    제13권 제10호 (2015.10) 바로가기
  • 페이지
    pp.1-7
  • 저자
    정혜정
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A256408

원문정보

초록

한국어
요즘 많은 사람들이 소프트웨어에 대한 관심이 높아졌다. 이러한 측면에서 본 연구에서는 소프트웨어 품질 평가를 위한 테스트 데이터 분석을 실시하였다. 데이터를 ISO/IEC 9126-2를 기반으로 하여 6가지 품질 특성, 즉 기능성, 신뢰성, 사용성, 유지보수성, 이식성, 효율성적인 측면에서 테스트 데이터를 분류하여 오류발생 빈도에 대한 차이분석을 실시한 결과 차이가 있는 것으로 조사되었다. 또한 소프트웨어를 테스트 하는데 소요되는 시험횟수와 시험날짜도 소프트웨어 종류에 따라서 차이가 있는 것으로 분석되었다. 그리고 각 품질 특성별 테스트 결과를 시험 일수를 예측할 수 있는 융합기술로 이용하기 위해서 회귀분석을 이용해서 가장 영향을 미치는 변인을 조사한 결과 기능성과 효율성이 영향을 미치는 변인으로 조사되었다.
영어
Many people are interesting software quality. Because of, we depend on software in our life. In terms of, I think, good software is a good quality software. So, when we develop the software, we need trying to improve software quality. In this paper, we analyze software test data. We emphasize that software quality is very important in our life. We use software experimental data, in order to analyze of software quality. On the basis of ISO/IEC 9126-2, we classify the test data and we analyze the difference of error frequency according to functionality, reliability, usability, efficiency, maintainability, portability. We analyze the number of test and used time according software type. We want to search effect variable, going through testing result and measurement convergence, we know the effect variable of functionality and efficiency.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 소프트웨어 품질 평가 동향
  2.1 인증동향
  2.2 품질 평가 국제 표준화 동향
 3. 소프트웨어 테스트 데이터분석
 4. 결론
 REFERENCES

저자

  • 정혜정 [ Hye-Jung Jung | 평택대학교 데이터정보학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
    • 간기
      계간
    • pISSN
      2713-6434
    • eISSN
      2713-6442
    • 수록기간
      2003~2026
    • 등재여부
      KCI 등재후보
    • 십진분류
      KDC 569 DDC 620