Earticle

초록

한국어

소셜 큐레이션 웹사이트의 흥미로운 특징 중 하나는 개인 사용자들이 구체적인 정보를 매번 검색하여 얻기 보다는, 제공되는 정보들을 탐색하는 과정에서 유용한 정보들을 우연히 발견하게 된다는 것이다. “뜻밖의 발견(Serendipity)”이란 정보 탐색 과정에서 가치있는 무언가를 우연히 발견하는 것으로, 이때 얻은 새로운 시각이나 통찰력을 인지하는 과정에서 놀라움, 참신함, 흥미로움이 동반된다. “뜻밖의 발견”은 사용자가 처한 문제 상황을 명료하게 해주거나 새로운 해결책을 도출하는데 도움을 준다는 점에서 정보검색 과정의 중요한 현상이지만 그동안 관련된 연구는 드물었다. 본 연구는 소셜 큐레이션 사이트의 기능적 특성들이 어떻게 “뜻밖의 발견”을 높여줄 수 있는지를 이론적으로 설명하고, “뜻밖의 발견”이 많을 때 사용자의 긍정적인 반응이 증가하는지, 웹사이트에는 어떠한 영향을 줄 수 있는지를 살펴보았다. 이를 위해 구조모형을 개발하고 실제 사용자들로부터 수집된 데이터를 이용하여 검증하였다. 그 결과, 소셜 큐레이션 웹사이트의 세 가지 기능인 탐색 기능, 수집 기능, 상호작용 기능 모두가 “뜻밖의 발견”을 높여주며, 나아가 사용자의 재방문 의도는 물론이고 웹사이트에 대한 기여 의도가 증가한다는 것을 알 수 있었다. 또한, 세 가지 기능 중 상호작용 기능이 “뜻밖의 발견”에 가장 많은 영향을 주는 것으로 나타났다.

영어

A recent interesting user experience in social curation websites is that they often encounter unanticipated, valuable information through accidental, incidental, or serendipitous discoveries. Prior research suggests that serendipity can help solve a problem, generate a creative idea, and invent a new product because it allows for an intellectual leap to arrive at a novel insight that is suddenly instrumental to a task. Despite the significant roles, the notion of serendipity is relatively unexplored especially in the context where people actually experience it, such as social curation websites. In this study, we theoretically identified the key technological features of social curation websites, which support three major curation activities respectively: browsing, collection, and interaction. We then examined their impacts on the occurrence of serendipitous discoveries in the process of information seeking. Our results using data collected from real users reveal that the technological features all affected user experience of serendipity and the interaction feature has stronger impacts than the other two. Moreover, it was also found that user experience of serendipity significantly affected website usage behavior such as intention to return and intention to contribute to the website.

목차

요약
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 이론적 배경
  2.1 정보 검색(Search)과 정보 발견(Discovery)
  2.2 소셜 큐레이션
  2.3 뜻밖의 발견(Serendipitous Discovery)
 Ⅲ. 연구모형 및 가설
  3.1 연구모형
  3.2 연구 가설
 Ⅳ. 연구방법
  4.1 연구 컨텍스트
  4.2 측정 문항의 개발
  4.3 자료 분석
 V. 가설 검증 및 결과 분석
  5.1 표본의 특성 및 기초 통계량
  5.2 측정 모형(Measurement Model) 분석
  5.3 구조 모형(Structural Model) 분석
  5.4 추가분석
 Ⅵ. 결론
  6.1. 연구의 시사점
  6.2 연구의 한계 및 향후 연구
 참고문헌
 Abstract

저자

• 김형진 [ Hyung Jin Kim | 연세대학교 경영연구소 연구교수 ]
• 강수언 [ Sooyeon Kang | 연세대학교 경영대학 석사과정 ]
• 이호근 [ Ho Geun Lee | 연세대학교 경영대학 교수 ] 교신저자

참고문헌