Earticle

초록

한국어

수출주도정책, FTA 체결 및 규제개선 등과 같은 다양한 시장지향적인 정책을 통해 경제시장의 규모가 지속 적으로 커졌다. 이에 따라 올바른 의사결정을 위하여 경제시장을 정확하게 분석, 예측하는 문제가 중요한 이슈가 되 었다. 경제시장을 표현하는 여러 지표 중 가장 대표적인 주식지표의 정확한 분석 및 의사결정을 위하여 시계열자료 의 모델링에 적합한 은닉마아코프모델을 토대로 자료 내에 내재된 예외적인 특징과 잡음을 제거하기 위한 변환기법 의 융합모델을 제안하여 모델 추정과 예측 문제에 적용하였으며 그 유효성을 확인하였다. 실험 결과를 통해, 본 연 구에서 제안하는 변환조합을 적용하는 모델추정 기법이 유효한 모델 상태 추정 결과를 보여주었으며 실제 코스피지 수와 예측의 문제에서도 매우 유사한 운동양태를 확인할 수 있었다.

영어

Export-led policies, FTA signed and economics of scale through a variety of market-oriented policies, such as regulations to improve market grew constantly. Accordingly, the correct decision making accurately analyze the economics market for decision, a problem has been an important issue in predicting. For accurate analysis and decision-making of the most common indicators of the stock market by proposing a number of indicators of economic transformation techniques were applied to the convergence model combining estimation and forecasts problem confirmed its effectiveness. Experimental result, gave the model estimation method to apply a transform to show the valid combinations proposed model state estimation result was confirmed in a very similar exercise aspect of the physical problem and the KOSPI index prediction.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구
 3. 시계열자료의 변환기법을 이용한 모델결정
  3.1 시계열자료에 대한 변환기법 적용
  3.2 시계열자료에 대한 모델링
 4. 실험
  4.1 표본 길이에 따른 모델 상태 수 추정
  4.2 실제자료와 추정된 모델을 통한 예측된 운동양태의 비교
 5. 결론
 REFERENCES

저자

• 전진호 [ Jin-Ho Jeon | 가톨릭관동대학교 경영학과 ]
• 김민수 [ Min-Soo Kim | 가톨릭관동대학교 무역학과 ] Corresponding Author

참고문헌