Earticle

초록

한국어

대다수의 국내외 온라인 디지털 음원 유통 사이트들은 음원 판매 활성화 방책의 일환으로 음원 추천시스템을 가지고 있다. 국외의 경우와 다르게, 우리나라의 시장점유율이 가장 높은 온라인 디지털 음원 유통 사이트 5곳은 독자적인 기준으로 추천 음원을 선정하고 있으며, 추전 음원의 선정 기준 및 절차를 소비자에게 공개하고 있지 않다. 본 연구는 국내 온라인 디지털 음원 유통 사이트가 보유한 음원 추천시스템의 공정성 여부를 확인하 고, 이러한 음원 추천시스템으로부터 선정된 추천 음원이 음원차트에서 어떠한 영향력을 갖는지 확인 하는 것을 목적으로 한다. 2012년 11월부터 약 한달 간 온라인 디지털 음원 유통 사이트의 일간 음원차 트에 등록되어 있는 1위부터 100위까지의 음원과 추천 음원을 수집하였다. 먼저, 수집된 음원 데이터를 기반으로 음원 추천시스템의 공정성 여부를 실증적인 방법으로 확인하였다. 첫째, 추천 음원의 노출 위치를 분석하였으며 둘째, 추천 음원이 제공되는 서비스 구조를 확인하였다. 셋째, 기획사에 따른 추천 음원 분포를 확인하였다. 더 나아가 이러한 음원 추천시스템으로부터 선정된 추천 음원이 음원차 트 내에서 어떠한 영향력을 갖는지 실증적인 분석 방법으로 확인 하였다. 첫째, 음원차트의 동일․비동 일 진입 시기에 따라 추천 음원과 미추천 음원의 순위 변화를 비교․분석하였다. 둘째, 모든 사이트에 서 동시에 중복 추천된 음원과 단일 추천된 음원의 순위 변화를 비교·분석하였다. 셋째, 추천 받은 음원이 음원차트에 처음으로 진입하는 시기 및 순위를 확인하였다. 넷째, 음원차트 상위권 순위에 분포되어 있는 추천 음원의 비율을 확인하였다. 본 연구는 국내 온라인 디지털 음원 유통 사이트가 보유한 음원 추천시스템의 현행 및 현상에 대해 실증적으로 분석하여 공정성 문제를 제기하였으며, 음원 추천시스템이 음원차트에 미치는 파급 력을 확인하였다는 것에 학술적 의의를 가진다. 또한 온라인 디지털 음원 유통 사이트의 내․외부 이해관계자에게 음원 추천시스템 악용에 대한 경각심을 고취시켜 음원차트의 공정성을 확보하고자 하는 것에 산업적 의의를 가진다.

영어

These days, consumers have increasingly preferred to digital real-time streamlining and downloading to listen to music because this is convenient and affordable for the consumers. Accordingly, sales of music in compact disk formats have steadily declined. In this regards, online digital music has become a new communication channel to listen musics, where digital files can be delivered over various online networks to people’s computing devices. The majority of online digital music distributors has Music Recommender Systems for sales of digital music on their websites. Music Recommender Systems are parts of information filtering systems that provide the ratings or preferences that users give to music. Korean online digital music distributors have Music Recommender Systems. But those online music distributors didn’t provide any rules or clear procedures that recommend music. Therefore, we raise important questions as follows: “Is Music Recommender Systems Fair?”, “What is the impact of Music Recommender Systems on online music rankings and sales?” While previous studies have focused on usefulness of Music Recommender Systems, this study investigates not only fairness of Current Music Recommender Systems but also Relationship between Music Recommender Systems and online Music Charts. This study examines these issues based on Bandwagon effect, ranking effect, Slot effect theories. For our empirical analysis, we selected the most famous five online digital music distributors in terms of market shares. We found that all recommended music is exposed to the top of ‘daily music charts’ in online digital music distributors’ websites. We collected music ranking data and recommended music data from ‘daily music chart’ during a one month. The result shows that online music recommender systems are not fair, since they mainly recommend particular music that supported by a specific music production company. In addition, the recommended music are always exposed to the top of music ranking charts. We also find that recommended music usually appear at the top 20 ranking charts within one or two days. Also, the most music in the top 50 or 100 ranks are the recommended music. Moreover, recommended music usually remain the ranking charts more than one month while non-recommended music often disappear at the ranking charts within two week. Our study provides an important implication to online music industry. Because music recommender systems and music ranking charts are closely related, music distributors may improperly use their recommender systems to boost the sales of music that related to their own companies. Therefore, online digital music distributor must clearly announce the rules and procedures about music recommender systems for the better music industry.

목차

요약
 Ⅰ. 서론
  1.1 연구의 배경
  1.2 문제제기
 Ⅱ. 문헌연구 및 이론적 배경
  2.1 편승효과(Bandwagon Effect)
  2.2 랭킹효과(Ranking Effect)
  2.3 슬롯효과(Slot Effect)
 Ⅲ. 연구방법 및 실증분석
  3.1 음원 추천시스템의 공정성 실증분석
  3.2 추천 음원 영향력 실증분석
 Ⅳ. 결론
  4.1 연구결과 및 시사점
  4.2 연구의 한계점 및 향후 연구
 참고문헌
 Abstract

저자

• 김현모 [ HyunMo Kim | 경희대학교 경영대학 박사과정 ] 제1저자
• 김민용 [ MinYong Kim | 경희대학교 경영대학 교수 ] 제2저자
• 박재홍 [ JaeHong Park | 경희대학교 경영대학 조교수 ] 교신저자

참고문헌