Earticle

초록

한국어

디지털 압축 기술이 방송에 접목되고 방송 네트워크 기술의 발전으로 도래된 백여 편의 방송프로그램을 시청자에게 제공할 수 있는 초다(超多) 채널 방송 환경은 시청자에게 풍부한 시청 경험을 제공하는 동시에 복잡한 방송프로그램 편 성에서 자신이 원하는 방송프로그램을 탐색해야 하는 어려움을 주고 있다. 이 문제를 해결하기 위해서 시청자의 시청 패턴을 분석하여 채널 변경 시 지능적으로 방송프로그램을 추천하는 기술이 연구되고 있는데 다양한 장르 구분과 복잡 한 재(再)방송 편성으로 인해 만족할 만한 성능을 보여주지 못하고 오히려 채널 변경의 불확실성을 높이는 결과를 가져 왔다. 이 에, 본 논문은 시청자가 시청 중인 방송프로그램을 바로 선호하는 방송프로그램으로 등록하고 그 등록된 방송 프로그램들을 열람, 바로보기, 녹화 예약, 시청 예약 등의 관리 기능을 지원하는 데이터 서비스 국제 표준인 MHP 기반 의 데이터 서비스를 제안한다.

영어

Although the increase in number of the programs provides rich entertainment to viewers, it also has caused a negative of making it hard for viewers to find out their favorite programs. To address the problem, several researches have been performed mainly focusing on the technologies to analyze a viewer's TV watching-patterns and to recommend a program (or a channel) based on the analysis when a viewer changes channels. The researches, however, have the trouble of frequently failing to choose proper programs because, in the real-world broadcasting circumstance, the programs are re-broadcast over a number of the channels and a set of programs of a genre are usually playing in the overlapped times. To avoid the trouble, the data service, proposed in the paper, allows a viewer to book "explicitly" his/her favorite programs and provides a set of functions of listing up the booked program's broadcasting schedules and reserving viewing or recording the booked programs.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련 산업 및 기술 동향
 3. TV 즐겨찾기 (TV-Booking) 데이터 서비스
  3.1 데이터 서비스의 기능
  3.2 데이터 서비스의 사용자 시나리오
 4. 데이터 서비스의 운영
  4.1 방송프로그램 구별자 정의
  4.2 EIT-P 디스크립터
  4.3 EIT-S 디스크립터
  4.4 정보 관리 구조
 5. 결론
 참고문헌

저자

• 고광일 [ Kwangil KO | 우송대학교 방송미디어학부 ]
• 이창조 [ Chang-Jo Lee | 우송대학교 게임멀티미디어학과 ] 교신저자

참고문헌