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초록

한국어

본 논문은 감지와 통신 데이터 전송량의 관점에서 서베일런스 네트워크에서 움직이는 객체를 추적하기 위하 여 전송 데이터를 감소시키는 최소 윤곽선 추적 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 객체 추적에 대한 감지를 수행 하고 서버와의 영상 데이터 전송 시 영상 데이터 전송량을 줄임으로써 서버와의 통신 부하를 최소화한다. 이 알고리 즘은 객체의 운동학을 기초로 최소 추적 영역을 사용한다. 객체의 운동학의 모델링은 예정된 시간 안에서 이동할 수 있는 객체에 의해 운동 역학적으로 방문될 수 없는 추적 영역의 부분을 제거하는 것으로써 시작한다. 실시간으로 객 체를 검출하는 응용 분야에서 대량의 영상 데이터를 전송시에 전송 부하를 줄일 수 있는 효과가 있다.

영어

This paper proposes a minimal contour tracking algorithm that reduces transmission of data for tracking mobile objects in surveillance networks in terms of detection and communication load. This algorithm perform detection for object tracking and when it transmit image data to server from camera, it minimized communication load by reducing quantity of transmission data. This algorithm use minimal tracking area based on the kinematics of the object. The modeling of object's kinematics allows for pruning out part of the tracking area that cannot be mechanically visited by the mobile object within scheduled time. In applications to detect an object in real time,when transmitting a large amount of image data it is possible to reduce the transmission load.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 제안하는 방법의 이론적 배경
  2.1 제안하는 객체 검출 및 추적 기술
  2.2 제안하는 방법의 주요 아이디어
 3. 제안하는 방법의 설계
  3.1 최소 윤곽선 추적 알고리즘
  3.2 추적 윤곽선의 모델링
  3.3 최소 윤곽선을 위한 복원 시간의 최적화
  3.4 통신 비용의 최소화
  3.5 객체 지역화를 위한 측정 실패의 처리
 4. 실험 결과
 5. 결론 및 향후 연구 방향
 REFERENCES

저자

• 강성관 [ Sung-Kwan Kang | 인하대학교 컴퓨터정보공학부 ]
• 박양재 [ Yang-Jae Park | 가천대학교 컴퓨터공학과 ] Corresponding Author

참고문헌