Earticle

초록

한국어

ERP시스템은 조직의 잠재적 이익을 실현할 수 있음과 동시에 위험을 초래할 수도 있다. 성공적인 ERP 시스템은조직의 생산성과 수익성을 증진시키고, 조직의 혁신을 기대할 수 있다. 그러나 성공적이지 못한 ERP시스템 구축은조직에 과다한 비용부담을 안기고, 심지어 조직을 균열시키는 요인이 될 수 있다. 그러므로, 성공적인 ERP시스템구축을 위해서는, ERP 핵심 성공 요인에 대한 심도 깊은 이해가 필수 불가결하다. 본 연구는 산업군 간의 비교라는조건하에서, 성공적인 ERP 시스템의 구축과 관련된 가장 일반적인 요인들을 밝히기 위하여 소규모의 ERP 수정 모델을 상정하였다. 우선 산업군들 사이에서의 수정 모델을 평가하기 위하여, 산업군 중에서 임의로 제조업과 서비스업 군을 채택하였다. 연구결과를 통하여 (a) ERP의 용이성 (b) ERP의 유용성, 그리고 (c) 계획된 ERP시스템 구축을 위한 경영자 측의 지지 수준이라는 요인들의 상호적 영향들이 성공적인 ERP구축을 위한 결과 변수 도출을 강력히 시사한다는 점을 알 수 있었다. 본 연구에 사용된 세 가지 결과 변수들은 (d) ERP 시스템의 지속적 사용 의향, (e) 예산 범위와 계획된 시간내의 ERP구축 완료, 그리고 (f) 양질의 ERP 시스템 구축이었다. 그러나, 제조업혹은 서비스업 의 산업군으로 분류하는 것은 연구 시작전 예측한 바와는 다르게 어떤 통계적 의미도 도출하지 못한것으로 사료된다.

영어

Implementation of Enterprise Resource Planning (ERP) system poses both potential benefits andrisks for organizations. Successful ERP system can significantly improve organizationalproductivity, innovation and profitability. However poor implementation of ERP system can be verycostly and disruptive to organizations. Therefore, it is important to improve understanding of thefactors that influence success in ERP system implementation. This study employed a small sampleModified ERP Model to evaluate the factors most commonly associated with the successfulimplementation of an ERP system within a cross-industry environment. In order to test the model in cross industry, the services and manufacturing industry sectors were utilized. Findings point tothe interactive effects of the (a) perceived ease of use, (b) perceived usefulness, and (c) the levelof internal managerial support for planned ERP systems as having strong predictive power for eachoutcome variables for a successful ERP implementation. The three outcome variables that wereused for this study were (d) intent to use, (e) on-time and within-budget completion, and (f)implementation of a high-quality ERP system. However, classification by manufacturing or servicesindustry sector is not found to be statistically significant in any of the predictive analyses.

목차

요약
 Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
 3. ERP Success Model in Cross-Industry
 4. Methodology
  4.1 Data Collection
  4.2 Data Analysis
 5. Findings
  5.1 Predictive Power of Separate Variables
  5.2 Predictive Power of Interactive Variables
  5.3 Predictive Power of Interactive Variables
 6. Conclusions and Recommendations
 References

저자

• 이상민 [ Sangmin Lee | Department of Engineering Management and Systems Engineering, School of Engineering and Applied Science The George Washington University, 1776 G Street, N.W. Suite 101, Washington, D.C. 20052, U.S.A. ]

참고문헌