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초록

한국어

시맨틱 검색은 논리적으로 표현된 지식 베이스를 사용하여 현재의 키워드 기반 검색보다 더 정확한 결과를 제공할 수 있다. 그러나 일반 사용자는 지식 기반의 복잡하고 정형화된 질의어와 스키마를 잘 알지 못한다. 그래서 검색 시스템은 사용자 키워드의 의미를 해석할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 멀티미디어 콘텐츠의 시맨틱 검색을 위한 사용자 질의 의미 해석 시스템을 설명한다. 제안한 시스템은 도메인 온톨로지 기반으로 구축된 지식 베이스의 정형화된 구조에 의미 해석 과정이 통합된 온톨로지 지식 베이스 기반 검색 시스템이다.

영어

Semantic search promises to provide more accurate result than present-day keyword matching-based search by using the knowledge base represented logically. But, the ordinary users don’t know well the complex formal query language and schema of the knowledge base. So, the system should interpret the meaning of user’s keywords. In this paper, we describe a user query interpretation system for the semantic retrieval of multimedia contents. Our system is ontological knowledge base-driven in the sense that the interpretation process is integrated into a unified structure around a knowledge base, which is built on domain ontologies.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구
 3. 사용자 질의 의미 해석 시스템
  3.1 온톨로지 기반 지식 베이스
  3.2 개체 식별
  3.3 질의 그래프 생성 및 평가
 4. 시스템 검증 및 실험
  4.1 실험환경 구성
  4.2 실험 결과
 5. 결론
 ACKNOWLEDGMENTS
 REFERENCES

저자

• 김난주 [ Nanju Kim | 한남대학교 컴퓨터공학과 ]
• 표혜진 [ Hyejin Pyo | 한남대학교 컴퓨터공학과 ]
• 정훈 [ Hoon Jeong | 한남대학교 컴퓨터공학과 ]
• 최의인 [ Euiin Choi | 한남대학교 컴퓨터공학과 ] Corresponding Author

참고문헌