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초록

한국어

유헬스케어 환경에서는 M2M 기반에서 중요한 생체정보가 처리된다. M2M은 주로 무선네트워크를 기반으로 하는데, 무선네트워크는 제한된 대역폭과 낮은 신뢰성 등 극복해야할 과제가 많이 있다. 본 논문에서는 이 과제를 데 이터 전송효율을 높여 해결하고자 하였으며, 생체정보에 대한 높은 압축특성을 갖는 uHLZW(u-Healthcare LZW) 압축 알고리즘을 제안하였다. 실험결과 기존의 압축알고리즘에 비해 1.6배에서 4배정도 압축효율이 개선됨을 알 수 있었다.

영어

In u-Healthcare environment, large amounts of important vital information is processed through M2M(Machine to Machine). M2M is configured by wireless networks and has several problems for limited bandwidth and low reliability. Therefore, in this paper is proposed a method called uHLZW(u-Healthcare LZW) to improve channel efficiency to solve such problem. uHLZW algorithm has high compression ratio for vital data. The results showed that the average compression ratio of uHLZW got from 1.6 times to 4.0 times better than existing methods(Huffman and LZW compression).

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 헬스케어 서비스
  2.2 응급정보관리 시스템(HEMIS)
  2.3 데이터 처리 기법
  2.4 EEG와 ECG 데이터
  2.5 데이터 압축
 3. 유헬스케어 전송시스템 개요
  3.1 시스템 구조
  3.2 VDF
  3.3 CSF
  3.4 DCF
  3.5 NIF
 4. uHLZW 압축알고리즘의 성능 평가
 5. 결론 및 향후 연구
 REFERENCES

저자

• 조균연 [ Gyoun-Yon Cho | 고려대학교 보건과학연구소, 연구교수 ] Corresponding Author

참고문헌